Utilizzare questa tecnica di modellazione predittiva per prevedere un risultato categoriale (classificare) in funzione di più variabili predittive. La tecnica classifica le osservazioni applicando il teorema di Bayes alle probabilità condizionali.
Bayes ingenuo
- Da una tabella JMP ® aperta, selezionare Analizza > Modellazione predittiva > Naive Bayes.
- Selezionare una variabile di risposta nominale o ordinale da Seleziona colonne e fare clic su Y, Risposta .
- Selezionare le variabili predittive candidate e fare clic su X, Fattore .
- Se lo si desidera, immettere la parte di convalida oppure selezionare una colonna di convalida e fare clic su Convalida, come è stato utilizzato in questa illustrazione.
- Fare clic su OK . JMP visualizza:
- Conteggi e tassi totali di classificazione errata.
- Matrice di confusione che descrive in dettaglio le prestazioni di classificazione.
- Curve ROC e valori AUC (qui vengono mostrati solo i risultati per i dati di allenamento).
Nota: fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare "Profiler" per visualizzare uno strumento interattivo che mostra la probabilità prevista di ciascuna classe in funzione dei livelli delle variabili predittive. Altre opzioni, come "Valuta l'importanza della variabile", sono accessibili dal triangolo rosso accanto a "Profiler di previsione". Il profiler per le tre variabili predittive HDL, BMI e LTG è mostrato in basso a destra.
Risultati del classificatore Naive Bayes per predire il livello (basso/alto) dei 442 pazienti diabetici:
• Ci sono 309 osservazioni nei dati di addestramento. Di queste, 66 (21%) sono state classificate erroneamente. 41/(185+41) = 18% delle osservazioni basse sono state classificate erroneamente come alte. 25/(25+58) = 30% delle osservazioni alte sono state classificate erroneamente come basse.
• Ci sono 133 osservazioni nei dati di convalida. Di queste, 32 (24%) sono state classificate erroneamente. 25/(70+25) = 26% del Basso
le osservazioni sono state classificate erroneamente come Alte. 7/(7+31) = il 18% delle osservazioni Alte sono state classificate erroneamente come Basse.
Note: Opzioni aggiuntive, come Curve di sollevamento , Salva previsioni , Salva formula di previsione , Salva formula di probabilità e Pubblica formule di probabilità sono accessibili dal triangolo rosso in alto .
Diabetes.jmp (Help > Sample Data Folder)Diabetes.jmp (Aiuto > Cartella dati campione)
Per saperne di più, visita Modelli predittivi e specializzati > Bayes ingenuo nella Guida di JMP .
