Dans les expériences conçues, le dépistage a pour objectif «de séparer les quelques facteurs vitaux qui ont un effet important sur la réponse des nombreux facteurs triviaux qui ont des effets négligeables…. effets de second ordre », écrit Bradley Jones , Chercheur JMP, dans un article de blog présentant les modèles de dépistage définitifs (DSD) en 2012.
Une fois que les DSD sont devenus disponibles dans JMP 11, la réponse des utilisateurs a été rapide et uniforme. «Je suis stupéfait de la rapidité avec laquelle ces conceptions ont été acceptées par la communauté des praticiens pour une utilisation courante», a déclaré Bradley, co-inventeur de DSD .
Pourquoi les gens aiment-ils les DSD? «Ils ont beaucoup de propriétés souhaitables par rapport à d'autres conceptions de dépistage. En règle générale, vous commencez par un modèle de filtrage, puis vous adaptez un modèle d'ordre supérieur. Avec les DSD, vous pouvez parfois ignorer cette deuxième étape », explique-t-il.
Conception Fit Definitive Screening (à gauche) avec modèle réduit de suivi (à droite) exécutée à partir de cette nouvelle plate-forme dans JMP 13.
Désormais, dans JMP 13, publié plus tard ce mois-ci, les utilisateurs disposent d'un moyen plus robuste de modéliser statistiquement les DSD, avec une option Ajuster le filtrage définitif disponible dans le menu DOE.
Qu'est-ce que ça veut dire? JMP inclut désormais un flux de travail complet de bout en bout pour la construction et l’adaptation de DSD, ce qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs de les essayer plus facilement pour leur propre travail. Le tableau généré par la conception de criblage définitive inclut automatiquement un script pour l'adapter à la nouvelle plate-forme.
Ces plates-formes aident à rechercher les effets de second ordre et les effets quadratiques, s'ils existent, avec une procédure d'ajustement qui tire parti de la structure d'un DSD pour fournir des résultats plus précis que les outils de sélection de modèles génériques. En fin de compte, cette nouvelle option dans le DOE signifie que les personnes ayant une expertise limitée en statistiques peuvent réussir à trouver des effets de causalité réels.
«Je pense que le DOE est la chose la plus bénéfique que les statistiques aient fournie aux scientifiques et aux ingénieurs, car l’emploi de DOE permet d’améliorer pratiquement tous les systèmes, produits ou processus. C'est la raison pour laquelle j'ai consacré ma vie professionnelle à travailler sur DOE. Je souhaite abaisser la barrière d’accessibilité pour que les ingénieurs et les scientifiques puissent l’utiliser, afin qu’ils n’aient pas besoin d’être un expert ou qu’un statisticien professionnel soit disponible à leur coude », déclare Bradley.
Bien qu'il espère que davantage d'utilisateurs de JMP essayeront des conceptions de filtrage définitives dans JMP 13, il prévient toutefois que le concept ne convient pas à toutes les situations qu'ils rencontrent. Voir son article sur “ Utilisations correctes et inappropriées des modèles de dépistage définitifs ”Pour plus de détails.
Pour en savoir plus sur ce qui se passe dans JMP 13, passez à la page d'aperçu sur notre site Internet. Vous pourrez vous y inscrire pour regarder en direct le 21 septembre la tournée de l'architecte en chef de JMP John Sall, John Sall, et visionner de courtes vidéos sur JMP 13 et JMP Pro 13.
Poste bien arrondi sur les modèles de dépistage Arati. En outre, d'excellentes informations sur le DOE en général, quelle que soit votre version de JMP., Une lecture utile.
