JMP tiene un análisis de distribución bastante sencillo que utiliza histogramas acompañados de varias estadísticas, como la media, la desviación estándar y los cuantiles. Pero si le interesan los vacíos en sus datos, ya sean pequeños o grandes, los histogramas podrían no ser su mejor opción. Otra herramienta estadística básica, el diagrama de puntos , puede revelar estas lagunas en la distribución. Aquí hay un conjunto de datos que se muestran en un gráfico de histograma y punto.
"Diagrama de puntos" es un término general, ya que hay varios gráficos diferentes que las personas denominan gráfico de puntos. Leland Wilkinson ha publicado un artículo sobre un tipo particular de gráfico de puntos que se ha utilizado durante más de 100 años. Este verano, tuve la oportunidad de escribir un Complemento JMP del diagrama de puntos de Wilkinson (y puede descargarlo desde el intercambio de archivos JMP).
[Actualización: el complemento Shang's Dot Plot se incluye en JMP 11 y versiones posteriores. Está en Ayuda> Datos de muestra> Demostraciones de enseñanza> Diagrama de puntos.]
El complemento tiene algunas características complementarias, como:
Etiquetar automáticamente puntos por datos.Colorear puntos por una variable categórica.Tamaño puntos por una variable continua.Superponer un diagrama de caja.Etiquetado de puntos
La columna de datos se etiqueta automáticamente, por lo que cuando pasa el mouse sobre un punto, aparece el valor de los datos. Si se selecciona otra columna como la columna de datos, la columna de datos anterior quedará sin etiquetar.
Color del punto
Los puntos pueden ser coloreados por una columna categórica. En la imagen de arriba, los puntos están coloreados por sexo.
Tamaño de punto
El tamaño del punto se puede cambiar por una columna continua.
Cuadro de caja
Wilkinson dijo: "Los gráficos de puntos son especialmente adecuados para complementar otros gráficos". Superponer un diagrama de caja es otra característica del complemento.
El complemento se puede utilizar como una herramienta de enseñanza para demostrar conceptos estadísticos básicos. Utilicé JSL para crear una tabla de datos con dos columnas y 500 filas. La primera columna es numérica y contiene números normales aleatorios, mientras que la segunda columna es categórica y se usó para separar los números normales aleatorios en tres grupos. Luego mostré estos datos en el diagrama de puntos usando la columna normal aleatoria como mi columna de datos, la dividí por la columna categórica, mostré el IC de media y mostró la media de diamante del 95% de confianza. La gráfica resultante muestra efectivamente que, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, el intervalo de confianza se reduce. Con muy poco esfuerzo y trabajo de preparación, el complemento dot plot ayuda a los maestros a demostrar conceptos estadísticos básicos, y también les permite a los estudiantes experimentar el moderno software de visualización estadística.
cachondo escribió:
también, ¿puedo usar el script Unstack y agregarlo en Graph Builder cuando quiero lograr el diseño sin apilar?
cachondo escribió:
¡La funcionalidad de desapilar (casilla de verificación) es simplemente divina!
Espero que esto se convierta en parte de las plataformas Analyze> Distribution y / o Graph Builder.
Xan Gregg escribió:
He actualizado la publicación para tener en cuenta que el complemento Dot Plot de Shang está integrado en JMP 11 y versiones posteriores.
Está en Ayuda> Datos de muestra> Demostraciones de enseñanza> Diagrama de puntos. Dado que JMP 10 todavía se usa ampliamente en el mundo académico, también he vuelto a agregar el complemento de Shang al intercambio de archivos. Está en https://community.jmp.com/docs/DOC-7098 .
Piedad escribió:
Hola Shang, esto es exactamente lo que estoy buscando. Sin embargo, el enlace que proporcionó al complemento no parece llevarme a la ubicación correcta. ¿Podría por favor confirmar? ¡Muchas gracias!
osito de peluche escribió:
¡Gracias por este maravilloso y muy útil complemento!
