JMP 평균, 표준 편차 및 quantiles과 같은 다양한 통계와 함께 히스토그램을 사용하여보다 직접적인 분포 분석을합니다. 그러나 작거나 큰 데이터의 갭을 신경 쓰면 히스토그램이 최선의 방법이 될 수 없습니다. 또 다른 기본적인 통계 도구, 도트 플롯 분포에서 이러한 갭을 나타낼 수 있습니다. 히스토그램과 도트 플롯에 표시되는 데이터 집합입니다.
"도트 플롯 (dot plot)"은 사람들이 도트 플롯이라고 부르는 여러 가지 플롯이 있기 때문에 일반적인 용어입니다. Leland Wilkinson은 100 년 넘게 사용 되어온 특정 유형의 도트 플롯에 관한 논문을 발표했습니다. 이번 여름, 나는 Wilkinson의 점 줄거리의 JMP 추가 기능 (또한 JMP 파일 교환에서 다운로드 할 수 있습니다).
[업데이트 : Shang의 Dot Plot 추가 기능은 JMP 11 이상에 포함되어 있습니다. 도움말> 샘플 데이터> 강의 데모> 점 도면.]
추가 기능에는 다음과 같은 몇 가지 보완 기능이 있습니다.
데이터로 도트에 자동으로 레이블을 지정합니다.범주 형 변수로 점을 색칠하십시오.연속 변수로 점의 크기를 지정합니다.상자 그림을 슈퍼 임 포즈하십시오.도트 라벨링
데이터 열에는 자동으로 레이블이 지정되므로 점 위에 마우스를 올려 놓으면 데이터 값이 표시됩니다. 다른 열이 데이터 열로 선택되면 이전 데이터 열의 레이블이 해제됩니다.
도트 컬러
도트는 범주 형 열로 채색 될 수 있습니다. 위 이미지에서 점들은 섹스로 표시됩니다.
도트 크기
도트 크기는 연속 열로 변경할 수 있습니다.
박스 플롯
Wilkinson은 "도트 플롯은 다른 그래픽을 보완하는 데 특히 적합합니다." 상자 플롯을 슈퍼 임 포즈하는 것이 추가 기능의 또 다른 기능입니다.
추가 기능은 기본 통계 개념을 보여주기위한 교습 도구로 사용할 수 있습니다. JSL을 사용하여 두 개의 열과 500 개의 행이있는 데이터 테이블을 만들었습니다. 첫 번째 열은 숫자이며 임의의 정상 수를 유지하는 반면 두 번째 열은 범주 형이며 임의의 일반 수를 세 그룹으로 구분하는 데 사용됩니다. 그런 다음 임의의 일반 열을 데이터 열로 사용하여 도트 플롯에이 데이터를 표시하고 범주 형 열로 분할 한 다음 CI를 보여주었습니다 95 % 신뢰도의 평균 다이아몬드를 보여 주었다. 결과 플롯은 표본 크기가 올라감에 따라 신뢰 구간이 더 작아짐을 효과적으로 보여줍니다. 매우 적은 노력과 준비 작업으로 도트 플롯 애드 인은 교사가 기본 통계 개념을 보여줄 수있게 도와 주며 학생들이 최신 통계 시각화 소프트웨어를 경험할 수있게합니다.
랜디 쓴 :
또한 Unstack 스크립트를 사용하고 스택되지 않은 레이아웃을 얻고 싶을 때 Graph Builder에 추가 할 수 있습니까?
랜디 쓴 :
Unstack (체크 박스) 기능은 신성합니다!
이 부분이 Analyze> Distribution 및 / 또는 Graph Builder 플랫폼의 일부가되기를 바랍니다.
잔 그레그 쓴 :
Shang의 Dot Plot 추가 기능이 JMP 11 이상에 내장되어 있음을 알리기 위해 게시물을 업데이트했습니다.
도움말> 샘플 데이터> 강의 데모> 도트 플롯 아래에 있습니다. JMP 10은 여전히 학계에서 널리 사용되기 때문에 Shang의 추가 기능을 File Exchange에 다시 추가했습니다. ~에있어. https://community.jmp.com/docs/DOC-7098 .
룻 쓴 :
안녕 샹,이게 내가 원하는거야. 그러나 추가 기능에 제공 한 링크가 올바른 위치로 이동하지 못하는 것 같습니다. 확인해 주시겠습니까? 많은 감사합니다!
테디 쓴 :
이 멋진 & 매우 도움이되는 추가 기능에 감사드립니다!
