JMP ha un'analisi di distribuzione piuttosto semplice usando istogrammi accompagnati da varie statistiche come media, deviazione standard e quantili. Ma se ti preoccupi delle lacune nei tuoi dati, piccoli o grandi, gli istogrammi potrebbero non essere la soluzione migliore. Un altro strumento statistico di base, la trama dei punti , può rivelare queste lacune nella distribuzione. Ecco un set di dati visualizzati in un istogramma e un grafico a punti.
"Dot plot" è un termine generico, in quanto vi sono diversi diagrammi diversi che la gente chiama dot plot. Leland Wilkinson ha pubblicato un articolo su un particolare tipo di dot plot che è stato utilizzato per più di 100 anni. Questa estate, ho avuto l'opportunità di scrivere a Componente aggiuntivo JMP del dot plot di Wilkinson (e puoi scaricarlo da Scambio file JMP).
[Aggiornamento: il componente aggiuntivo Shang's Dot Plot è incluso in JMP 11 e versioni successive. È in Aiuto> Dati di esempio> Dimostrazioni didattiche> Dot Plot.]
L'add-in ha alcune funzionalità complementari, come:
Etichetta automaticamente i punti per dati.Punti colore per variabile categoriale.Punti di dimensione di una variabile continua.Sovrapporre una trama di riquadri.Dot Labelling
La colonna di dati viene automaticamente etichettata, quindi quando si passa il mouse sopra un punto, viene visualizzato il valore dei dati. Se un'altra colonna è selezionata come colonna di dati, la colonna di dati precedente diventa senza etichetta.
Dot Color
I punti possono essere colorati da una colonna categoriale. Nell'immagine sopra, i punti sono colorati per sesso.
Dimensione del punto
La dimensione del punto può essere modificata da una colonna continua.
Box Plot
Wilkinson ha dichiarato: "I diagrammi di punti sono particolarmente adatti per integrare altri elementi grafici". La sovrapposizione di un grafico a riquadri è un'altra caratteristica del componente aggiuntivo.
Il componente aggiuntivo può essere utilizzato come strumento didattico per dimostrare concetti statistici di base. Ho usato JSL per creare una tabella dati con due colonne e 500 righe. La prima colonna è numerica e contiene numeri normali casuali, mentre la seconda colonna è categoriale ed è stata utilizzata per separare i numeri normali casuali in tre gruppi. Ho quindi visualizzato questi dati nel dot plot utilizzando la colonna normale casuale come colonna dei miei dati, divisa per colonna categoriale, mostrata l'elemento della configurazione di media e ha mostrato il diamante medio del 95% di confidenza. La trama risultante mostra efficacemente che, quando la dimensione del campione sale, l'intervallo di confidenza diventa più piccolo. Con il minimo sforzo e il lavoro di preparazione, il componente aggiuntivo dot plot aiuta gli insegnanti a dimostrare concetti statistici di base e consente agli studenti di sperimentare un moderno software di visualizzazione statistica.
lascivo ha scritto:
inoltre, posso usare lo script Unstack e aggiungerlo in Graph Builder quando voglio ottenere il layout nonstato?
lascivo ha scritto:
la funzionalità Unstack (checkbox) è semplicemente divina!
spero che questo diventi parte delle piattaforme Analizza> Distribuzione e / o Generatore di grafici.
Xan Gregg ha scritto:
Ho aggiornato il post per notare che il componente aggiuntivo Shang's Dot Plot è integrato in JMP 11 e versioni successive.
È in Guida> Dati di esempio> Dimostrazioni didattiche> Dot Plot. Dal momento che JMP 10 è ancora ampiamente utilizzato in ambito accademico, ho aggiunto nuovamente il componente aggiuntivo di Shang allo scambio di file. È a https://community.jmp.com/docs/DOC-7098 .
pietà ha scritto:
Ciao Shang, questo è esattamente quello che sto cercando. Tuttavia, il link che hai fornito al componente aggiuntivo non sembra portarmi nella posizione corretta. Puoi confermare per favore? Grazie molto!
orsacchiotto ha scritto:
grazie per questo meraviglioso e molto utile add-in!
