JMP a une analyse de distribution assez simple utilisant des histogrammes accompagnés de diverses statistiques telles que la moyenne, l'écart type et les quantiles. Mais si vous vous souciez des lacunes dans vos données, qu'elles soient petites ou grandes, les histogrammes pourraient ne pas être votre meilleur choix. Un autre outil statistique de base, l'intrigue de points , peut révéler ces lacunes dans la distribution. Voici un ensemble de données affichées dans un histogramme et un tracé de points.
Le terme "dot plot" est un terme général, car il existe plusieurs tracés différents que les gens appellent plot plot. Leland Wilkinson a publié un article sur un type particulier de graphique en points utilisé depuis plus de 100 ans. Cet été, j’ai eu l’occasion d’écrire un Complément JMP du graphique en points de Wilkinson (et vous pouvez le télécharger à partir de l’échange de fichiers JMP).
[Mise à jour: le complément Dot Plot de Shang est inclus dans JMP 11 et versions ultérieures. Il se trouve sous Aide> Exemples de données> Démonstrations pédagogiques> Diagramme de points.]
Le complément comporte quelques fonctionnalités complémentaires, telles que:
Étiquetez automatiquement les points par données.Points de couleur par une variable catégorique.Taille des points par une variable continue.Superposer une boîte à moustaches.Étiquetage par points
La colonne de données est automatiquement étiquetée. Ainsi, lorsque vous passez la souris sur un point, la valeur de données s'affiche. Si une autre colonne est sélectionnée en tant que colonne de données, la colonne de données précédente devient alors sans étiquette.
Couleur de point
Les points peuvent être colorés par une colonne catégorique. Dans l'image ci-dessus, les points sont colorés par le sexe.
Taille du point
La taille du point peut être modifiée par une colonne continue.
Boîte à moustaches
Wilkinson a déclaré: "Les graphiques en points sont particulièrement adaptés pour compléter d'autres graphiques." La superposition d'un diagramme en parcelles est une autre caractéristique du complément.
Le complément peut être utilisé comme outil pédagogique pour illustrer les concepts statistiques de base. J'ai utilisé JSL pour créer une table de données avec deux colonnes et 500 lignes. La première colonne est numérique et contient des nombres normaux aléatoires, tandis que la deuxième colonne est catégorique et a été utilisée pour séparer les nombres normaux aléatoires en trois groupes. J'ai ensuite affiché ces données dans le diagramme de points en utilisant la colonne normale aléatoire comme ma colonne de données, divisée par la colonne catégorique, a montré le CI de moyenne et a montré le diamant moyen de confiance à 95%. Le graphique qui en résulte montre que, lorsque la taille de l'échantillon augmente, l'intervalle de confiance devient plus petit. Avec très peu d'effort et de travail de préparation, le complément de graphique en points permet aux enseignants de présenter les concepts de base des statistiques et permet également aux étudiants de faire l'expérience d'un logiciel de visualisation statistique moderne.
excité a écrit:
De plus, puis-je utiliser le script Unstack et l'ajouter à Graph Builder lorsque je souhaite obtenir la mise en page non empilée?
excité a écrit:
la fonctionnalité Unstack (case à cocher) est tout simplement divine!
J'espère que cela fera partie des plates-formes Analyser> Distribution et / ou Graph Builder.
Xan Gregg a écrit:
J'ai mis à jour le message pour noter que le complément Dot Plot de Shang est intégré à JMP 11 et versions ultérieures.
Il se trouve sous Aide> Exemples de données> Démonstrations d'enseignement> Diagramme de points. Étant donné que JMP 10 est encore largement utilisé par les universitaires, j'ai également ajouté le complément de Shang à File Exchange. C'est à https://community.jmp.com/docs/DOC-7098 .
Ruth a écrit:
Bonjour Shang, c'est exactement ce que je recherche. Toutefois, le lien que vous avez fourni au complément ne semble pas m'amener au bon emplacement. Pouvez-vous confirmer s'il vous plaît? Merci beaucoup!
peluche a écrit:
merci pour ce complément merveilleux et très utile!
