JMP hat eine ziemlich einfache Verteilungsanalyse mit Histogrammen, die mit verschiedenen Statistiken wie Mittelwert, Standardabweichung und Quantilen einhergehen. Wenn Sie jedoch auf Lücken in Ihren Daten achten, egal, ob klein oder groß, sind Histogramme möglicherweise nicht die beste Wahl. Ein weiteres grundlegendes statistisches Instrument das Punktdiagramm , kann diese Lücken in der Verteilung aufdecken. Hier ist ein Datensatz, der in einem Histogramm und einer Punktdarstellung angezeigt wird.
"Punktdiagramm" ist ein allgemeiner Begriff, da es mehrere verschiedene Diagramme gibt, die als Punktdiagramm bezeichnet werden. Leland Wilkinson hat einen Artikel über eine bestimmte Art von Punktdiagramm veröffentlicht, das seit über 100 Jahren verwendet wird. In diesem Sommer hatte ich die Gelegenheit, eine JMP-Add-In für Wilkinsons Punktdiagramm (und Sie können es von JMP File Exchange herunterladen).
[Update: Shang's Dot-Plot-Add-In ist in JMP 11 und höher enthalten. Es ist unter Hilfe> Beispieldaten> Lehrdemonstrationen> Punktdiagramm.]
Das Add-In verfügt über einige ergänzende Funktionen, z.
Markieren Sie Punkte automatisch nach Daten.Farbe Punkte durch eine kategoriale Variable.Größe Punkte durch eine kontinuierliche Variable.Überlagern Sie einen Box-Plot.Punktbeschriftung
Die Datenspalte wird automatisch beschriftet. Wenn Sie den Mauszeiger über einen Punkt bewegen, wird der Datenwert angezeigt. Wenn eine andere Spalte als Datenspalte ausgewählt wird, wird die vorherige Datenspalte unbenannt.
Punktfarbe
Punkte können durch eine Kategoriespalte eingefärbt werden. In der Abbildung oben sind die Punkte nach Geschlecht gefärbt.
Punktgröße
Die Punktgröße kann durch eine durchgehende Spalte geändert werden.
Box-Plot
Wilkinson sagte: "Punktdiagramme eignen sich besonders zur Ergänzung anderer Grafiken." Das Überlagern eines Boxplots ist eine weitere Funktion des Add-Ins.
Das Add-In kann als Lehrmittel verwendet werden, um grundlegende statistische Konzepte zu veranschaulichen. Ich habe JSL verwendet, um eine Datentabelle mit zwei Spalten und 500 Zeilen zu erstellen. Die erste Spalte ist numerisch und enthält zufällige Normalzahlen, während die zweite Spalte kategorial ist und dazu verwendet wurde, die zufälligen Normalzahlen in drei Gruppen zu unterteilen. Diese Daten habe ich dann in der Punktdarstellung mit der Zufallsspalte "Normal" als Datenspalte angezeigt. Die Spalte wurde nach der Kategoriespalte aufgeteilt und das CI angezeigt Mittelwert und zeigte den mittleren Diamanten von 95% Vertrauen. Das resultierende Diagramm zeigt effektiv, dass mit zunehmender Stichprobengröße das Konfidenzintervall kleiner wird. Mit sehr wenig Aufwand und Vorbereitungsarbeiten hilft das Dot-Plot-Add-In den Lehrern, grundlegende statistische Konzepte zu veranschaulichen, und ermöglicht den Schülern außerdem, moderne statistische Visualisierungssoftware zu lernen.
geil schrieb:
Kann ich auch das Unstack-Skript verwenden und es in Graph Builder hinzufügen, wenn ich das nicht gestapelte Layout erreichen möchte?
geil schrieb:
Die Unstack-Funktion (Checkbox) ist einfach nur göttlich!
Ich hoffe, dass dies Teil der Plattformen Analyze> Distribution und / oder Graph Builder wird.
Xan Gregg schrieb:
Ich habe den Post aktualisiert, um zu beachten, dass das Shang-Plot-Add-In in JMP 11 und höher integriert ist.
Es ist unter Hilfe> Beispieldaten> Lehrdemonstrationen> Punktdiagramm. Da JMP 10 in Akademikern immer noch weit verbreitet ist, habe ich das Add-In von Shang ebenfalls in den Dateiaustausch aufgenommen. Es ist bei https://community.jmp.com/docs/DOC-7098 .
Ruth schrieb:
Hallo Shang, das ist genau das, wonach ich suche. Der Link, den Sie dem Add-In zur Verfügung gestellt haben, scheint mich jedoch nicht an den richtigen Ort zu bringen. Könnten Sie bitte bestätigen? Danke vielmals!
Teddy schrieb:
Danke für dieses wundervolle und sehr hilfreiche Add-In!
