Eggstra! Eggstra! Ein neu gestaltetes Eierperiment
Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Werdet ihr an diesem Wochenende Eier kochen? Was ist deine beste Methode? (Foto von Caroll Co)
Es ist Jahre her, seit ich das letzte Mal Ostereier gefärbt habe, aber dieses Jahr haben wir uns entschieden, es auszuprobieren. Dies bedeutet, dass ich plötzlich die Notwendigkeit gefunden habe, einige Eier hart zu kochen. Eines meiner Lieblingsexperimente, über das ich gebloggt habe, war das Eierspeisen Es ist also der perfekte Zeitpunkt, um dieses Experiment erneut zu betrachten. Dieses Experiment hat die Art und Weise, wie wir Eier zu Hause hart kochen, verändert - seitdem verwenden wir die Siedestartmethode.
Ich erhielt eine Reihe von Vorschlägen (und sogar Online - Taschenrechnern) von der vorheriges Eierperiment Also wollte ich dieses Mal mehr mit den Kochfaktoren des Wassertopfes herumspielen. Bisher war der einzige schwer zu ändernde Faktor, wenn die Eier in heißes oder kaltes Wasser gelegt wurden. Wir werden dieses Mal mit schwer zu ändernden Faktoren weiter untersuchen:
- Kochbeginn (heiß / kalt)
- Kochzeit (10 Minuten, 12 Minuten, 14 Minuten)
- Salz (0 Teelöffel, 1/2 Teelöffel, 1 Teelöffel)
- Essig (0 EL, ½ EL, 1 EL)
Jeder Topf hat zwei Tassen Wasser. Für einen heißen Kochbeginn beginnt die Garzeit, wenn das Ei in kochendes Wasser gelegt wird. Bei einem kalten Kochbeginn beginnt die Garzeit, wenn das Ei nach dem Kochen von der Hitze genommen wird. Mehr über die Garmethode können Sie im lesen vorheriges Eierperiment und Links darin.
Ich habe auch zwei einfach zu ändernde Faktoren:
- Ei (braun, weiß)
- Kühlmethode (kaltes Wasser / Eiswasser)
Für diejenigen von Ihnen, die nur an den Ergebnissen interessiert sind, müssen Sie bis zum nächsten Mal warten. Wenn Sie wissen möchten, wie ich das Experiment entworfen habe, lesen Sie weiter…
Das Design Setup
Für dieses Experiment gibt es interessante Überlegungen. Erstens habe ich drei kontinuierliche Faktoren in den schwer zu ändernden Faktoren, die mich auf drei Ebenen interessieren, zusammen mit einem kategorialen Faktor auf zwei Ebenen. Ich könnte sicherlich zusätzliche Effekte in den benutzerdefinierten Designer eingeben, um die drei Stufen für die kontinuierlichen Faktoren zu erreichen definitives Screening-Design (DSD). So würde eine DSD aussehen, wenn ich diese vier Faktoren in die Definitive Screening Design-Plattform eingebe, die unter DOE-> Definitive Screening Design zu finden ist:
Nach der Auswahl der Option "Keine Blöcke erforderlich" habe ich einen 14-stufigen Entwurf erhalten.
Aber ich habe immer noch die leicht zu ändernden Faktoren. Um das Ganze abzurunden, habe ich nur 24 Eier, die nicht durch 14 teilbar sind.
Schwer zu ändernde Kovariaten
Glücklicherweise haben wir in JMP 12 die Möglichkeit hinzugefügt, ein Design mit schwer zu ändernden Kovariaten zu erstellen. Dies bedeutet, dass das Design für die gesamten Plot-Faktoren auf einer DSD basieren kann (obwohl ich möglicherweise keine ganzen Plots gleicher Größe hat), und dass die leicht zu ändernden Faktoren gemäß den Design-Spezifikationen zugewiesen werden.
Schwer zu ändernde Kovariaten?
Wenn die 14-stufige DSD-Datentabelle geöffnet ist, lade ich das Design auf dieselbe Weise, wie ich normalerweise Kovariaten mache. Nachdem ich Custom Design (DOE-> Custom Design) gestartet habe, finde ich unter "Faktor hinzufügen" "Covariate".
Wenn Sie die vier schwer zu ändernden Faktoren auswählen und auf OK klicken, werden diese als Kovariaten geladen, und ich kann die verbleibenden zwei Faktoren jetzt über „Faktor hinzufügen“ hinzufügen. Meine Faktoren-Tabelle sieht folgendermaßen aus:
Ab JMP 12 kann ich die Rolle der Kovariaten ändern, indem Sie auf einen Eintrag in der Spalte "Änderungen" klicken und "Hard" auswählen. Dies ändert automatisch alle Kovariaten in schwer zu ändernde.
Das Model
Bei der Verwendung einer DSD für die Gesamtdarstellungsfaktoren fühle ich mich sicher, dass diese Haupteffekte mit den Effekten zweiter Ordnung unter den Gesamtdarstellungsfaktoren minimal beeinflusst werden sollten. Ich habe jedoch jetzt zwei neue Faktoren zu berücksichtigen. Idealerweise bekomme ich ein Design, in dem ich das Aliasing von Effekten zweiter Ordnung auf die Haupteffekte reduzieren kann, aber auch die Möglichkeit habe, einige aktive Effekte zweiter Ordnung zu erkennen. Ich habe ein Modell mit den quadratischen Effekten für die drei kontinuierlichen Ganzplotfaktoren verwendet, alle Wechselwirkungen, die einen Ganzplot und einen Unterplotfaktor beinhalten, und die Interaktion der Unterplotfaktoren. Dies ist nicht das letzte Modell, das ich bei der Anpassung verwenden werde, aber es sollte mir bei der Modellauswahl helfen, wenn es um die Analyse geht.
Ich habe Alias-Optimalität gewählt, um das Design zu erstellen (aus dem roten Dreieck-Menü Optimalitätskriterium -> Alias-Optimal-Design erstellen), obwohl ich ähnliche Ergebnisse mit D-Optimalität hatte. Dies würde dazu beitragen, dass meine Haupteffekte mit den Effekten zweiter Ordnung minimal verzerrt sind, und ich habe eine vernünftige Chance, große Sekundeneffekte zu erkennen, die möglicherweise auftreten.
Wie viele ganze Parzellen?
Ich weiß, dass meine Gesamtlaufgröße auf 24 Durchläufe beschränkt ist. Die Verwendung von 14 ganzen Parzellen ist weit entfernt von den sechs, die ich im ersten Eierperiment verwendet habe, aber ich habe auch mehr Faktoren in den gesamten Parzellen. Beim ersten Design, das ich ausprobierte, wurden 14 ganze Plots (dh die vollständige DSD) verwendet. Ich war ziemlich zufrieden mit dem Design, aber es wäre schön, die Eiertöpfe, die ich brauche, zu reduzieren. Ich habe eine andere Anzahl von ganzen Plots ausprobiert und mich schließlich für 12 entschieden. Der größte Unterschied ist ein Leistungsverlust bei den quadratischen Effekten, aber ich erwarte nur, quadratische Effekte zu erkennen, wenn sie recht groß sind. Am Ende bekomme ich zwei Eier pro Topf, was ich aus psychologischer Sicht vorziehen möchte, wenn man keinen einzigen Topf Wasser mit einem einzigen Ei hat. Habe ich noch etwas gepflegt, das die schönen Eigenschaften einer DSD hat? Basierend auf der Farbkarte der Korrelationen war sie nah genug für meinen Geschmack.
Nächstes Mal
Bleiben Sie dran für die Ergebnisse, aber ich bin gespannt, wie Sie Ihre Eier hart kochen - was habe ich dieses Mal vermisst? Danke fürs Lesen!
Re: Eggstra! Eggstra! Ein neu gestaltetes EierperimentEin zeitgemäßer Beitrag! Ich werde diese Woche Eier kochen. Ich habe letzte Woche ein Dutzend gekauft, um ein wenig im Kühlschrank zu sitzen.
