Eggstra! Eggstra! Un nouveau œuf conçu
Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Will you be boiling eggs this weekend? What's your best method? (Photo by Caroll Co)Voulez-vous faire bouillir des œufs ce week-end? Quelle est votre meilleure méthode? (Photo de Caroll Co)
Cela fait des années que je n'ai pas coloré d'œufs de Pâques, mais cette année, nous avons décidé de l'essayer. Cela signifie que j'ai soudainement trouvé la nécessité de faire cuire des œufs à la coque. L’une de mes expériences préférées sur laquelle j’ai blogué était la faire des œufs C'est donc le moment idéal pour revisiter cette expérience. Cette expérience a changé la façon dont nous faisons bouillir les œufs à la maison - nous utilisons depuis la méthode du début d'ébullition.
J'ai reçu un certain nombre de suggestions (et même de calculatrices en ligne) de la part de précédent œufperiment Donc, cette fois, je voulais jouer plus avec les facteurs de cuisson impliqués dans la casserole d’eau. Auparavant, le seul facteur difficile à changer était si les œufs étaient placés dans de l'eau chaude ou froide. Nous étudierons plus en profondeur cette fois-ci, avec des facteurs difficiles à modifier:
- Début de cuisson (chaud / froid)
- Temps de cuisson (10 minutes, 12 minutes, 14 minutes)
- Sel (0 c. À thé, ½ c. À thé, 1 c. À thé)
- Vinaigre (0 cuillère à soupe, ½ cuillère à soupe, 1 cuillère à soupe)
Chaque pot aura deux tasses d'eau. Pour commencer la cuisson à chaud, le temps de cuisson commence lorsque l'œuf est placé dans de l'eau bouillante. Pour une cuisson à froid, le temps de cuisson commence lorsque l’œuf est retiré du feu après la cuisson. Vous pouvez en savoir plus sur la méthode de cuisson dans le précédent œufperiment et des liens en son sein.
J'ai aussi deux facteurs faciles à changer:
- Oeuf (brun, blanc)
- Méthode de refroidissement (eau froide / eau glacée)
Pour ceux d'entre vous qui ne sont intéressés que par les résultats, vous devrez attendre jusqu'à la prochaine fois. Si vous voulez savoir comment j'ai conçu l'expérience, lisez la suite…
La configuration de la conception
Il y a des considérations intéressantes pour cette expérience. Premièrement, j'ai trois facteurs continus dans les facteurs difficiles à changer qui m'intéressent à trois niveaux, ainsi qu'un facteur catégorique à deux niveaux. Je pouvais certainement entrer des effets supplémentaires dans le concepteur personnalisé pour atteindre les trois niveaux des facteurs continus, mais il serait certainement utile que la conception de tous les facteurs de la parcelle soit un élément complexe. schéma de dépistage définitif (DSD). Voici à quoi ressemblerait un DSD, si je saisis ces quatre facteurs dans la plate-forme Definitive Screening Design, disponible dans DOE-> Definitive Screening Design:
Je me retrouve avec une conception en 14 étapes après avoir choisi l'option «Aucun bloc requis».
Mais j'ai toujours les facteurs faciles à changer. Pour couronner le tout, je n’ai que 24 œufs, ce qui n’est pas très divisible par 14.
Covariants difficiles à changer
Heureusement, dans JMP 12, nous avons ajouté la possibilité de créer un modèle avec des covariables difficiles à modifier. Cela signifie que je peux avoir la conception sur les facteurs de la parcelle entière être basée sur un DSD (bien que je puisse ne pas avoir de parcelles entières de taille égale), et assigner les facteurs faciles à modifier en fonction des spécifications de conception.
Des covariables difficiles à changer?
Avec la table de données DSD ouverte sur 14 analyses, je charge la conception de la même manière que les covariables. Après avoir lancé Custom Design (DOE-> Custom Design), sous «Ajouter un facteur», je trouve «Covariable».
En sélectionnant les quatre facteurs difficiles à modifier et en cliquant sur OK, ils sont chargés en tant que covariables et je peux maintenant ajouter les deux facteurs restants via «Ajouter un facteur». Mon tableau de facteurs ressemble à ceci:
À partir de JMP 12, je peux modifier le rôle des covariables en cliquant sur une entrée de la colonne Modifications et en choisissant «Difficile». Cela change automatiquement toutes les covariables en difficiles à changer.
Le modèle
Si vous utilisez un DSD pour les facteurs de la parcelle entière, je suis convaincu que ces effets principaux devraient être associés à un alias minimum avec des effets de second ordre parmi les facteurs de la parcelle entière. Cependant, j'ai maintenant deux nouveaux facteurs à prendre en compte. Dans l’idéal, je dispose d’une conception permettant de réduire le repliement des effets de second ordre sur les effets principaux, mais aussi de détecter quelques effets actifs de second ordre. J'ai utilisé un modèle avec les effets quadratiques pour les trois facteurs de la parcelle entière continue, toutes les interactions impliquant une parcelle entière et un facteur de sous-parcelle, ainsi que l'interaction des facteurs de sous-parcelle. Ce n'est pas le modèle final que j'utiliserai lors de l'ajustement, mais qui devrait m'aider à sélectionner un modèle pour l'analyse.
J'ai choisi alias optimality pour créer le design (à partir du menu triangle rouge Optimality Criterion-> Make Alias Optimal Design), bien que mes résultats aient été similaires avec D-optimality. Cela aiderait à faire en sorte que mes effets principaux ne soient que faiblement aliasés avec les effets de second ordre et que j'ai une chance raisonnable de détecter tout effet de seconde majeure important qui pourrait survenir.
Combien de parcelles entières?
Je sais que ma taille globale est limitée à 24 exécutions. L'utilisation de 14 parcelles entières est très éloignée des six que j'ai utilisées lors de la première expérience, mais j'ai également davantage de facteurs dans l'ensemble des parcelles. La première conception que j'ai essayée utilisait 14 parcelles entières (c’est-à-dire le DSD complet). J'étais assez content du design, mais ce serait bien de réduire les pots d'œufs dont j'avais besoin. J'ai essayé un nombre différent de parcelles entières et en ai finalement décidé 12. La plus grande différence est une perte de puissance pour les effets quadratiques, mais je ne compte vraiment détecter les effets quadratiques que s'ils sont assez importants. Je me retrouve également avec deux œufs par pot, ce que je préfère du point de vue psychologique de ne pas avoir un pot d’eau avec un seul œuf. Ai-je toujours maintenir quelque chose qui a les belles propriétés d'un DSD? Basé sur la carte de couleur sur les corrélations, il était assez proche à mon goût.
La prochaine fois
Restez à l'affût des résultats, mais je serais curieux de savoir comment vous faites bouillir vos œufs. Qu'est-ce qui m'a manqué cette fois? Merci d'avoir lu!
Re: Eggstra! Eggstra! Un nouveau œuf conçuUn post en temps opportun! Je vais faire bouillir des œufs cette semaine. J'en ai acheté une douzaine la semaine dernière pour m'asseoir un peu dans le frigo.
