多元邏輯迴歸用於建立兩個或多個連續或分類解釋變數與一個分類結果變數之間的關係模型。可用來估計解釋變數取不同值時事件發生的機率。
使用擬合模型的多重邏輯迴歸
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「擬合模型」 。
- 從「選擇列」中按一下分類變量，然後按一下Y （名目變數以紅色條表示，有序變數以綠色條表示）。
- 從「選擇列」中選擇解釋變量，然後按一下「新增」 。
- 按一下“運行模型” 。預設情況下，JMP 將顯示以下結果：
- 迭代歷史記錄（未顯示）。
- 整體模型測試。
- 不合適（未顯示）。
- 模型的參數估計。
- 效應似然比檢定（未顯示）。
尖端：
- 當反應變數為有序變數時，將擬合有序邏輯迴歸模型。當反應變數為名目變數（如本例所示），將擬合名目邏輯迴歸模型。
- 若要將預測機率儲存到資料表中，請點擊頂部的紅色三角形，選擇「儲存機率公式」 。
- 若要為分組或匯總資料擬合模型，請在「擬合模型規格」視窗中使用頻率 - 指定包含回應每個層級頻率（計數）的變數。
- 若要查看解釋變數對預測機率的影響，請點擊頂部紅色三角形並選擇「分析器」 。在「預測分析器」中，點擊並拖曳變數的紅色垂直線即可變更其等級或值。此時將顯示預測機率。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽車調查.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
請造訪JMP 說明中的「擬合線性模型 > 邏輯迴歸模型」以了解更多資訊。
基礎資料分析與建模
