多元逻辑回归用于建立两个或多个连续或分类解释变量与一个分类结果变量之间的关系模型。可用于估计解释变量取不同值时事件发生的概率。
使用拟合模型的多重逻辑回归
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“拟合模型” 。
- 从“选择列”中单击分类变量，然后单击Y （名义变量用红色条表示，有序变量用绿色条表示）。
- 从“选择列”中选择解释变量，然后单击“添加” 。
- 单击“运行模型” 。默认情况下，JMP 将显示以下结果：
- 迭代历史记录（未显示）。
- 整体模型测试。
- 不合适（未显示）。
- 模型的参数估计。
- 效应似然比检验（未显示）。
尖端：
- 当响应变量为有序变量时，将拟合有序逻辑回归模型。当响应变量为名义变量时（如本例所示），将拟合名义逻辑回归模型。
- 要将预测概率保存到数据表中，请点击顶部的红色三角形，选择“保存概率公式” 。
- 要为分组或汇总数据拟合模型，请在“拟合模型规范”窗口中使用频率 - 指定包含响应每个级别频率（计数）的变量。
- 要查看解释变量对预测概率的影响，请点击顶部红色三角形并选择“分析器” 。在“预测分析器”中，点击并拖动变量的红色垂直线即可更改其级别或值。此时将显示预测概率。
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)汽车调查.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
请访问JMP 帮助中的“拟合线性模型 > 逻辑回归模型”了解更多信息。
基础数据分析与建模
