Analisi del progetto Plackett-BurmanCiao a tutti,
Ho eseguito uno screening DOE con metodo Plackett-Burman foldover utilizzando 9 fattori continui. Ho incluso 3 punti centrali per rilevare la curvatura.
Non sono sicuro se per l'analisi della tabella dati dovrei eseguire lo script "Screening" o utilizzare la piattaforma di modellazione adattativa. Se utilizzo la piattaforma di modellazione adattativa, dovrei includere solo gli effetti principali per costruire gli effetti del modello, dato che un design PB consente solo la stima degli effetti principali? In questo caso, ho una significativa mancanza di adattamento nel test e il modello non rileva la curvatura. Mentre quando utilizzo lo script di screening, la mancanza di adattamento nel test non è significativa e noto che per alcuni fattori la relazione con la risposta non è lineare.
Grazie per l'aiuto.
Sara
Progettazione degli esperimentiRe: Analisi del progetto Plackett-BurmanIl design scelto determina se i fattori sono ortogonali. I fattori in un design PB sono ortogonali.
Un design PB non è supersaturo.
La piattaforma di screening è adatta per progetti PB a due livelli. Ricorda che ogni metodo di analisi o selezione dei termini ha i propri presupposti e approcci. Non dovresti aspettarti una concordanza esatta tra piattaforme o opzioni.
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanÈ probabile che la risposta abbia effetti non lineari che non sono spiegati solo dagli effetti principali.
I termini selezionati dalla piattaforma di screening hanno senso? Il modello include termini di ordine superiore che potrebbero spiegare la mancanza di adattamento?
L'ambiguità del modello è una parte accettabile dello screening. Lo screening è solitamente seguito dall'ampliamento del progetto originale con nuove simulazioni di un modello ampliato per tenere conto di eventuali carenze di adattamento o testare effetti aggiuntivi.
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanSi prega di leggere il capitolo sulla piattaforma Screening a due livelli adatto .
Questa piattaforma è pensata per fattori continui. Crea un contrasto ortogonale per ciascun termine. Inizia con gli effetti principali e poi aggiunge un contrasto per i termini di ordine superiore fino a saturare il modello (zero gradi di libertà per l'errore). Questo approccio si basa sui principi chiave di screening di sparsità degli effetti, gerarchia degli effetti ed ereditarietà del modello. Per ciascun contrasto vengono calcolati valori p individuali e simultanei. Viene fornito un grafico normale dei contrasti.
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanEcco cosa ho trovato nella guida del DOE:
• Se tutti i fattori sono a due livelli e ortogonali, tutte le statistiche nella piattaforma Fit Two Level Screening sono appropriate.
Quando posso presumere che i miei fattori siano ortogonali?
• Se si dispone di dati da un design ad effetto principale altamente sovrasaturo, la piattaforma Fit Two Level Screening è efficace in
Selezionando i fattori attivi, non è efficace nel stimare l'errore o la significatività. La simulazione Monte Carlo per produrre i valori p utilizza ipotesi non valide in questo caso.
Non credo che questo sia un problema per un progetto PB.
• Se si dispone di un fattore numerico categorico o discreto con più di due livelli, la piattaforma Fit Two Level Screening non è appropriata. JMP tratta i termini del modello associati come continui. Per tale fattore, la variazione è distribuita tra effetti principali ed effetti polinomiali. In questa situazione, si consiglia di utilizzare la piattaforma Fit Model.
Ho solo fattori continui.
Quindi, sulla base di queste ipotesi, posso procedere con la piattaforma di Screening?
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanMa in che modo esattamente la piattaforma di Screening seleziona i termini/interazioni a due fattori?
Dopo aver escluso i punti centrali, il test di adattamento risulta ancora carente perché ho tre repliche per tutte le mie corse.
L'utilizzo della piattaforma di screening mi ha fornito un test di mancanza di adattamento non significativo. Posso continuare a utilizzare la piattaforma di screening invece della piattaforma del modello di adattamento, dato che non sono in grado di sapere quali termini selezionare nel modello di adattamento in base alle mie conoscenze attuali?
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanGrazie per queste intuizioni amico
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanI disegni PB possono potenzialmente stimare più degli effetti principali. Potrebbero produrre stime correlate per alcuni termini, ma generalmente evitano confondimenti utilizzando disegni fattoriali frazionari regolari.
La piattaforma di Screening è un ponte verso la piattaforma Fit Least Squares. Il suo unico scopo è la selezione dei termini prima della stima.
La mancanza di adattamento è presumibilmente dovuta al fatto che le serie replicate (punti centrali) presentano una varianza inferiore rispetto al modello. Seleziona i punti centrali. Assegna loro un colore univoco (non nero) ed escludili (non nasconderli). Esegui nuovamente il modello con il metodo dei minimi quadrati. Non avrai un test di mancanza di adattamento, ma puoi vedere i punti centrali nel grafico "Effettivo per Previsto" in alto. Sono fuori linea con il resto delle serie?
Re: Analisi del progetto Plackett-BurmanInoltre, non capisco perché questo script di screening appaia per questo progetto PB mentre non era presente per un progetto di screening degli effetti principali che ho eseguito qualche mese fa.
