Las culturas analíticas a menudo nacen por necesidad; en otras palabras, las personas recurren a los datos cuando las cosas se ponen difíciles o la competencia se vuelve feroz. Así que la pregunta es, ¿cómo construir un genial cultura analítica?
Hay muchas maneras de hacerlo. Escuchamos algunas grandes ideas en esta entrevista con dos de nuestros colegas en SAS: el vicepresidente de ventas y marketing de JMP, Jon Weisz y el director de JMP de Global Field Enablement Lou Valente.
Pasan mucho tiempo pensando en cómo podemos ayudar a nuestros clientes a crear un sentido de urgencia sobre la exploración y el análisis de datos; por qué las instituciones académicas no están haciendo más para capacitar a los estudiantes, especialmente a los estudiantes de ingeniería, con habilidades analíticas esenciales; y lo que deberíamos hacer para alentar a las personas a diseñar y realizar experimentos.
Tienes que dejar que tu gente intente (y falle) si quieres innovar.
"Está bien. ¡Recompensar a las personas por innovar y probar cosas, en lugar de la humillación pública por el fracaso! Debido a todo esto, ya sea por miedo al fracaso o incluso por tener sistemas internos y herramientas que son muy onerosas y difíciles de usar, simplemente desalienta a las personas a hacer análisis. Deming solía decir 'sacar el miedo de la organización'. Esa no es la cita exacta, pero uno de sus principios ”. (Jon Weisz)
“Tiene que haber la libertad de innovar y probar. De lo contrario, literalmente no puede hacer experimentación si no puede innovar e intentarlo, porque eso es en esencia lo que el DOE [diseño de experimentos] es: muchas innovaciones y pruebas dentro del experimento ”. (Jon Weisz)
Tenemos que cerrar la brecha de habilidades.
"Quiero defender un poco la academia. Creo que hay conocimiento de que [los cursos de estadística] pueden ser importantes, pero es difícil encajar. Pero es de vital importancia, y la gente tiene que averiguar cómo encajarlo. Creo que lo que la academia debe hacer, en términos de capacitación de científicos e ingenieros, es la necesidad de entregar personas en sus carreras que estén bien preparadas. Y este es ciertamente un área donde se podrían hacer algunos progresos ". (Jon Weisz)
“Tuve la suerte de estar con una organización donde la calidad estaba en su ADN. Y parte de su proceso fue básicamente los primeros dos años en que hubo un campamento de calidad que se asoció con la universidad en Rochester para cerrar la brecha cuando las personas se graduaron y realmente nos pusieron al día con las herramientas analíticas que necesitábamos para ser competitivos ". (Lou Valente)
Anime a su equipo a buscar excepciones a la regla.
“Pensé que siempre había generalizaciones en la literatura, los modelos, generalizaciones sobre los mecanismos, pero estoy buscando la excepción a esas generalizaciones. Las excepciones son donde los abogados pueden escribir una patente y nadie más puede copiarlo ”. (Lou Valente)
Hazlo divertido y experimental.
"Yo creo que JMP Francamente, proporciona muchos aha intrínsecos, ya que utiliza el producto y descubre nuevas perspectivas. Termino analizando una gran cantidad de datos de ventas y marketing de clientes, pero a menudo descubro cosas como "Muchacho, no lo sabía". Es una motivación intrínseca. Creo que parte del producto es que saca la información de los datos a la luz muy rápidamente y permite a las personas hacer preguntas en tiempo real sobre sus datos. Y eso es divertido. Así que terminas con esta gran comunidad de usuarios que ... disfrutar analizando datos en beneficio de sus organizaciones ”. (Jon Weisz)
Para la conversación completa, ver el vídeo .
