Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux presenta una presentazione sull'analisi predittiva il 28 settembre a Parigi. Registrati per guardare il live streaming di questo evento. Dick De Veaux è uno dei diffusori più vivaci che tu possa mai vedere sul tema delle statistiche. Ecco cosa una persona che ha partecipato a un seminario che ha guidato ha detto di lui:
"Non ho mai riso così spesso a una presentazione di statistiche. È riuscito a mantenere l'attenzione del pubblico con grande umorismo pur fornendo più istruzione e informazioni che intrattenimento ".
Sopra 28 settembre Dick terrà una presentazione sull'analisi predittiva a Parigi durante il nostro seminario sugli esploratori di persona. Ma non devi essere a Parigi per vedere la presentazione. Prima di andare in vacanza, assicurati di iscriverti per vedere il live streaming online di questo evento.
Professore nel Dipartimento di Matematica e Statistica presso il Williams College di Williamstown, nel Massachusetts, Dick è un esperto di statistica applicata. I suoi interessi professionali includono la metodologia di data mining e la sua applicazione ai problemi scientifici e industriali, nonché la selezione dei modelli e altri problemi per i set di dati di grandi dimensioni. È stato relatore al JMP Discovery Summit e ai seminari di JMP Explorers negli Stati Uniti e in Europa.
Dick è stato così gentile da rispondere ad alcune domande prima del suo discorso a Parigi.
Puoi darci un'idea di cosa parlerai nel tuo seminario?
Big data, analisi, data mining, machine learning, intelligenza artificiale. Tutti questi promettono enormi benefici a coloro che desiderano immergersi. E hanno il potenziale per fornire approfondimenti e conoscenze, se usati correttamente. Attraverso una serie di casi di studio, cercherò di sottolineare le principali sfide e le chiavi per avere successo.
Perché la preparazione dei dati prima dell'analisi è necessaria e importante?
I dati stanno arrivando ad un ritmo enorme e in tutti i tipi di forme, ma non sempre dello stesso tipo e qualità. Per ottenere il massimo da qualsiasi modello, i dati devono essere ottimizzati. I dati mancanti sono solo una delle sfide nella preparazione dei dati. Parleremo delle strategie per rendere gestibile questa attività potenzialmente onerosa.
Quali tipi di problemi o domande sono più adatti ai modelli predittivi?
Per essere adatti a un modello predittivo, hai bisogno di due cose: una domanda ben definita e dati appropriati. Analizzeremo casi di studio per vedere come assicurarti di averli entrambi.
Con quali tipi di dati trovi più interessanti i lavori?
I miei dati preferiti personali provengono da eventi di maestri in corsa e nuoto. Mentre gli atleti più anziani competono a livelli sempre più alti, abbiamo sempre più informazioni sul potenziale degli atleti che invecchiano. Nell'ultimo anno, una nuova fascia d'età 105-110 è emersa per la corsa dei 100 metri!
Guardando indietro alla tua vita, quale descriveresti come il tuo più grande successo?
Il mio più grande successo è come comunicatore di idee statistiche. Mio serie di libri di testo in statistica si avvicina a 1 milione di libri venduti, il che significa che abbiamo avuto un impatto su milioni di giovani che intraprendono la loro carriera analitica. Sono molto orgoglioso di come abbiamo cercato di rendere le statistiche e l'analisi interessanti e pertinenti per una nuova generazione di studenti.
Iscriviti per vedere o partecipare
Guarda Dick De Veaux vivere online il 28 settembre o partecipare al seminario a Parigi di persona.
