Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux 於 9 月 28 日在巴黎發表了關於預測分析的演講。 註冊以觀看此活動的直播。迪克·德沃 (Dick De Veaux) 是您可能見過的關於統計主題的最活躍的演講者之一。 以下是一位參加過他領導的研討會的人對他的評價：
“我從來沒有在統計報告中笑得這麼頻繁。 他設法以幽默的方式吸引觀眾的注意力，同時提供比娛樂更多的教育和信息。”
我們9月28日，迪克將在我們的探索者面對面研討會上在巴黎發表關於預測分析的演講。 但您不必到巴黎才能觀看演示文稿。 在你去暑假之前，一定要註冊觀看在線直播本次活動的。
迪克是馬薩諸塞州威廉斯敦威廉姆斯學院數學與統計系的教授，是應用統計學專家。 他的專業興趣包括數據挖掘方法及其在科學和工業問題中的應用，以及大型數據集的模型選擇和其他問題。 他曾在美國和歐洲的 JMP Discovery Summit 和 JMP Explorers 研討會上發表演講。
迪克在他的巴黎演講之前很友好地回答了幾個問題。
你能告訴我們你將在研討會上談論什麼嗎？
大數據、分析、數據挖掘、機器學習、AI（人工智能）。 所有這些都為那些願意投入其中的人帶來了巨大的好處。 如果使用得當，它們確實有潛力提供洞察力和知識。 通過一系列案例研究，我將嘗試指出主要挑戰和成功的關鍵。
為什麼分析之前的數據準備是必要和重要的？
數據以巨大的速度和各種形式進入，但並不總是具有相同的類型和質量。 為了充分利用任何模型，必須優化數據。 丟失數據只是準備數據的挑戰之一。 我們將討論使這個潛在繁重的任務易於管理的策略。
哪些類型的問題最適合預測模型？
要適合預測模型，您需要兩件事——明確定義的問題和適當的數據。 我們將查看案例研究，了解如何確保兩者兼得。
您覺得使用哪種數據最有趣？
我個人最喜歡的數據來自跑步和游泳大師賽。 隨著老年運動員的水平越來越高，我們對老年運動員潛力的了解也越來越多。 去年，新的105-110年齡組出現了100米短跑！
回顧你的人生，你認為你最大的成功是什麼？
我最大的成功是作為統計思想的傳播者。 我的系列教材in Statistics 的圖書銷量接近 100 萬冊，這意味著我們已經對數百萬開始從事分析職業的年輕人產生了影響。 我為我們如何努力使統計和分析變得令人興奮並與新一代學生相關而感到非常自豪。
註冊觀看或等待
看小牛的迪克在線直播9 月 28 日或參加巴黎研討會親自。
