Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.リチャード・ド・ヴォー氏が9月28日にパリで予測分析について発表しました。このイベントのライブストリームを視聴するには、登録してください。 Dick De Veauxはあなたがこれまでに統計の話題について見ることができる最も活気のあるスピーカーの一人です。彼が主催したセミナーに出席したある人が彼について言ったのは次のとおりです。
統計発表で、私は一度もそう笑ったことがありません。それでも、エンターテインメントよりも多くの教育や情報を提供しながら、彼は観客の注意をユーモアに注意を払って維持することに成功しました。」
に 9月28日、ディックは、当社のExplorers直接セミナーで、パリでの予測分析に関するプレゼンテーションを行います。しかし、プレゼンテーションを見るためにパリにいる必要はありません。あなたが夏休みに行く前に、を見るためにサインアップするのを忘れないでくださいライブストリームオンラインこのイベントの
マサチューセッツ州ウィリアムズタウンのウィリアムズ大学の数学統計学部のディックは応用統計学の専門家です。彼の専門的な関心は、データマイニング方法論と科学と産業の問題へのその応用、そしてモデル選択と他の大きなデータセットの問題を含みます。彼は、米国およびヨーロッパで開催されたJMP Discovery SummitおよびJMP Explorersのセミナーで講演しました。
ディックは、パリでの講演の前にいくつかの質問に答えてくれました。
あなたのセミナーであなたが話していることについての感想をお聞かせください。
ビッグデータ、分析、データマイニング、機械学習、AI（人工知能）。 これらのすべては、飛び込んでも構わないと思っている人々にとって非常に大きな利益を約束します。そしてそれらは、正しく使用されると、洞察と知識を提供する可能性があります。一連のケーススタディを通して、私は大きな課題と成功するための鍵を指摘しようと思います。
分析前のデータ準備が必要かつ重要なのはなぜですか？
データは非常に速い速度で、あらゆる種類の形式で入ってきますが、必ずしも同じ種類と品質であるとは限りません。モデルを最大限に活用するには、データを最適化する必要があります。不足しているデータは、データを準備する際の課題の1つに過ぎません。この潜在的に面倒なタスクを管理可能にするための戦略について説明します。
どのような種類の問題や質問が予測モデルに最も適していますか？
予測モデルに適するには、明確に定義された質問と適切なデータという2つのことが必要です。ケーススタディを調べて、両方があることを確認する方法を確認します。
どの種類のデータを扱うのが最も興味深いと思いますか。
私の個人的なお気に入りデータは、ランニングや水泳でのマスターズイベントから来ています。年配の選手がますます高いレベルで競争するにつれて、年配の選手の可能性についてますます多くの情報を得ています。昨年、新しい105〜110歳の年齢層が100メートルのダッシュで登場しました！
あなたの人生を振り返って、あなたはあなたの最大の成功として何を説明しますか？
私の最大の成功は、統計的アイデアの伝達者としてのものです。俺の一連の教科書統計では100万冊の書籍が販売されています。つまり、アナリティクスのキャリアに着手するにつれて、何百万もの若者に影響を与えています。私たちがどのようにして統計学や分析学を新世代の学生にエキサイティングで関連性のあるものにしようとしてきたことをとても誇りに思います。
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ディックデヴォーを見るオンラインでライブ 9月28日にパリでのセミナー本気で。
