Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux는 파리에서 9 월 28 일 예측 분석에 관한 프리젠 테이션을 제공합니다. 이 이벤트의 실시간 스트리밍을 보려면 가입하십시오. Dick De Veaux는 통계 주제에서 볼 수있는 가장 활발한 강연자 중 한 사람입니다. 그가 한 세미나에 참석 한 한 사람이 다음과 같이 말했습니다.
"나는 통계를 발표 할 때 너무 자주 웃지 않았다. 그는 엔터테인먼트보다 더 많은 교육과 정보를 제공하면서 큰 유머 감각으로 청중의 관심을 끌었습니다. "
에 9 월 28 일, Dick은 Explorers in-person 세미나에서 파리의 예측 분석에 관한 프리젠 테이션을 제공 할 것입니다. 그러나 프리젠 테이션을보기 위해 파리에있을 필요는 없습니다. 여름 휴가철에 가기 전에 반드시 가입해야합니다. 라이브 스트림 온라인 이 사건의
매사추세츠 주 윌리엄스에 소재한 Williams College의 수학 및 통계학과 교수 인 Dick은 응용 통계 전문가입니다. 그의 전문 분야는 데이터 마이닝 방법론과 과학 및 산업 문제에 대한 적용뿐 아니라 대형 데이터 세트에 대한 모델 선택 및 기타 문제를 포함합니다. 그는 JMP Discovery Summit의 연사이자 미국 및 유럽의 JMP Explorers 세미나에서 강사로 활동했습니다.
Dick은 파리 이야기를하기 전에 몇 가지 질문에 대답 할만큼 친절했습니다.
세미나에서 어떤 이야기를 할 지 감각을 줄 수 있습니까?
빅 데이터, 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습, AI (인공 지능). 이들 모두는 기꺼이 뛰어들 수있는 사람들에게 엄청난 이익을 약속합니다. 그리고 올바르게 사용될 때 통찰력과 지식을 제공 할 잠재력이 있습니다. 일련의 사례 연구를 통해 주요 도전 과제와 성공의 열쇠를 지적하겠습니다.
분석에 필요한 데이터 준비가 왜 중요하고 중요합니까?
데이터가 엄청난 속도로 모든 형태로 들어 오지 만 항상 동일한 유형 및 품질을 가진 것은 아닙니다. 모든 모델을 최대한 활용하려면 데이터를 최적화해야합니다. 누락 된 데이터는 데이터 준비의 한 가지 문제점 일뿐입니다. 잠재적으로 부담스러운 작업을 관리하기위한 전략에 대해 이야기하겠습니다.
예측 모델에 가장 적합한 문제 또는 질문 유형은 무엇입니까?
예측 모델에 적합하려면 잘 정의 된 질문과 적절한 데이터의 두 가지가 필요합니다. 사례 연구를 통해 두 가지를 모두 확보 할 수있는 방법을 알아 봅니다.
어떤 종류의 데이터를 가장 흥미롭게 활용할 수 있습니까?
개인적으로 가장 좋아하는 데이터는 달리기와 수영의 주인공 이벤트에서 나옵니다. 나이 든 운동 선수가 더 높은 수준으로 경쟁함에 따라 노화 운동 선수의 잠재력에 대한 정보가 점점 더 많아졌습니다. 작년에 100 미터 대시를 위해 새로운 105-110 세 그룹이 등장했습니다!
당신의 인생을 되돌아 보면, 당신은 당신의 가장 큰 성공으로 무엇을 묘사하겠습니까?
가장 큰 성공은 통계 아이디어의 전달자입니다. 나의 교과서 시리즈 통계에서 1 백만 권의 책이 팔려 나고 있습니다. 즉, 수백만 명의 젊은이들이 분석가로서의 경력을 쌓을 때 영향을 미쳤습니다. 저는 새로운 세대의 학생들에게 통계와 분석을 흥미롭고 흥미롭게 만드는 방법에 대해 매우 자랑스럽게 생각합니다.
보거나 참석하기 위해 가입하십시오.
Dick De Veaux 시청 라이브 온라인 9 월 28 일 또는 파리 세미나 직접.
