提高 R2大家好，
我對 JMP 產生的模型中 R2 和 R2 調整值過低的問題感到困擾。每次讀數都經過多次重複，但 R2 仍然很低（0.17）。我根據建議的 λ 進行了 Box-Cox 變換，但 R2 仍然很低。請問有什麼方法可以提高 R2 嗎？低 R2 意味著什麼？
我真的陷入困境，無法相信我的統計結果，無法確定哪個因素對結果有顯著的影響。
實驗設計回覆：改進 R2你好@NourNashed ，
這取決於數據的質量，因為低的RSq最終表明以下三點：a) 數據質量非常差，噪聲太大 b) 關係中沒有趨勢 c) 你應用的模型類型不適合你的數據。提供更多關於你的數據（和數據集）的詳細資訊會有所幫助，但這裡有一些通用的指導。
- 您提到了重複實驗－每次重複實驗的反應變化有多大？如果變化幅度很大（標準差很大），那麼從統計角度來看，很難確定每次重複實驗之間的差異。
- 你的殘差是什麼樣的？行間值是否存在規律？它們是隨機分佈的嗎？
- 你的模型包含了哪些項目？我們可以研究某個參數的單獨效應（例如攪拌量），也可以研究交互作用（攪拌與溫度的關係）和曲率（攪拌是否會導致反應以二次或三次形式變化）。你可以採用「一網打盡」的方法，嘗試應用所有這些項，然後使用逐步選擇或廣義回歸等方法將其過濾掉。
如果您還沒有，我會考慮查看STIPS 課程中的某些模組，特別是「相關性和回歸」模組。
謝謝，
本
回覆：改進 R2謝謝，本，
所以基本上，是的，我的數據非常分散，沒有可遵循的模式。變化很大，這就是為什麼我需要了解我的過程以及為什麼會有所有這些變化。
對於分佈，我假設它是常態分佈的。檢查下面的常態分位數圖。
我確實包括了速度和時間的完整階乘。
我會查看提到的連結並回覆您。
謝謝
努爾
