提高 R2大家好，
我对 JMP 生成的模型中 R2 和 R2 调整值过低的问题感到困扰。每次读数都经过多次重复，但 R2 仍然很低（0.17）。我根据建议的 λ 进行了 Box-Cox 变换，但 R2 仍然很低。请问有什么方法可以提高 R2 吗？低 R2 意味着什么？
我真的陷入困境，无法相信我的统计结果，无法确定哪个因素对结果有显著的影响。
实验设计回复：改进 R2你好@NourNashed ，
这取决于数据的质量，因为低的RSq最终表明以下三点：a) 数据质量非常差，噪声太大 b) 关系中没有趋势 c) 你应用的模型类型不适合你的数据。提供更多关于你的数据（和数据集）的详细信息会有所帮助，但这里有一些通用的指导。
- 您提到了重复实验——每次重复实验的响应变化有多大？如果变化幅度很大（标准差很大），那么从统计学角度来看，很难确定每次重复实验之间的差异。
- 你的残差是什么样的？行间值是否存在规律？它们是随机分布的吗？
- 你的模型中包含了哪些项？我们可以研究某个参数的单独效应（例如搅拌量），也可以研究相互作用（搅拌与温度的关系）和曲率（搅拌是否会导致响应以二次或三次形式变化）。你可以采用“一网打尽”的方法，尝试应用所有这些项，然后使用逐步选择或广义回归等方法将其过滤掉。
如果您还没有，我会考虑查看STIPS 课程中的某些模块，特别是“相关性和回归”模块。
谢谢，
本
回复：改进 R2谢谢，本，
所以基本上，是的，我的数据非常分散，没有可遵循的模式。变化很大，这就是为什么我需要了解我的过程以及为什么有所有这些变化。
对于分布，我假设它是正态分布的。检查下面的正态分位数图。
我确实包括了速度和时间的完整阶乘。
我会查看提到的链接并回复您。
谢谢
努尔
