R2를 개선하다안녕하세요 여러분,
저는 JMP로 생성한 모델에서 조정된 낮은 R2와 R2 때문에 어려움을 겪고 있습니다. 모든 판독값은 반복 횟수가 많지만 R2는 여전히 낮습니다(0.17). 제안된 λ에 따라 Box-Cox 변환을 수행했지만 여전히 R2가 매우 낮습니다. R2를 개선하는 방법에 대한 도움이 필요하신가요? 그리고 낮은 R2는 무엇을 의미합니까?
저는 정말 막혔고 결과에 큰 영향을 미치는 요인이 무엇인지에 대한 통계적 결과를 신뢰할 수 없습니다.
실험 설계Re: R2 개선안녕하세요 @누르나셰드 ,
데이터 품질에 따라 달라집니다. RSq가 낮다는 것은 결국 다음 세 가지 중 하나를 의미하기 때문입니다. a) 데이터 품질이 매우 낮고 노이즈가 너무 많음 b) 관계에 추세가 없음 c) 적용하는 모델 유형이 데이터에 적합하지 않음. 데이터(및 데이터 세트)에 대한 자세한 정보를 제공하는 것이 도움이 될 수 있지만, 몇 가지 일반적인 지침을 제시해 보겠습니다.
- 반복실험을 언급하셨는데, 각 반복실험마다 반응 차이가 얼마나 나는지 궁금합니다. 만약 그 차이가 매우 크다면(표준편차가 크다면), 통계적 관점에서 각 반복실험 간의 차이를 파악하기 어려울 것입니다.
- 잔차는 어떻게 생겼나요? 행 간 값에 패턴이 있나요? 무작위로 분포되어 있나요?
- 모델에 어떤 용어를 포함시켰나요? 매개변수의 개별 효과(예: 교반량)뿐만 아니라 상호작용(교반과 온도의 관계)과 곡률(교반이 반응에 2차 또는 3차 형태를 유발하는지)도 살펴볼 수 있습니다. 이러한 모든 용어를 전체 집합으로 적용한 후 단계적 선택 이나 일반화 회귀 와 같은 방법을 통해 필터링하는 '포괄적' 접근법을 사용할 수 있습니다.
아직 수강하지 않으셨다면 STIPS 과정의 일부 모듈, 특히 '상관관계 및 회귀' 모듈을 다시 살펴보시는 것을 고려해 보세요.
감사해요,
벤
Re: R2 개선고맙습니다, 벤,
기본적으로, 네, 제 데이터는 매우 분산되어 있고 따를 만한 패턴이 없습니다. 엄청난 차이가 있기 때문에 제 프로세스를 이해하고 이 모든 차이가 발생하는 이유를 알아야 합니다.
분포를 위해 정규 분포한다고 가정합니다. 정규 분위수의 아래 그림을 확인하세요.
저는 속도와 시간을 전체 팩토리얼로 포함시켰습니다.
언급된 링크를 살펴보고 다시 답변드리겠습니다.
감사해요
누르
