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R2 verbessern und

Hallo zusammen,

Ich habe Probleme mit dem niedrigen R2 und dem angepassten R2, den ich aus dem von JMP generierten Modell erhalte. Jeder Messwert hat viele Replikate, aber der R2 ist immer noch niedrig (0,17). Ich habe eine Box-Cox-Transformation basierend auf dem vorgeschlagenen λ durchgeführt, aber der R2 ist immer noch sehr niedrig. Gibt es Hilfe, wie ich den R2 verbessern kann? Und was bedeutet ein niedriger R2?

Ich stecke wirklich fest und kann meinen statistischen Ergebnissen nicht trauen, welcher Faktor das Ergebnis maßgeblich beeinflusst.

VersuchsplanungBetreff: R2 verbessern und

Hallo @NourNashed ,

Es hängt von der Qualität der Daten ab, denn ein niedriger RSq-Wert bedeutet letztendlich eines von drei Dingen: a) Die Daten sind von sehr schlechter Qualität und zu verrauscht, b) es gibt keinen Trend in der Beziehung oder c) der von Ihnen verwendete Modelltyp passt nicht zu Ihren Daten. Es wäre hilfreich, mehr Details zu Ihren Daten (und dem Datensatz) anzugeben, aber hier sind einige allgemeine Richtlinien.

• Sie erwähnen Replikate – wie stark variiert die Antwort bei jedem Replikat? Wenn sie sehr breit ist (hohe Standardabweichung), wird es aus statistischer Sicht schwierig, den Unterschied zwischen den einzelnen Replikaten zu bestimmen.
• Wie sehen Ihre Residuen aus? Gibt es Muster in den Zeilenwerten? Sind sie zufällig verteilt?
• Welche Terme haben Sie in Ihr Modell aufgenommen? Wir können die einzelnen Effekte eines Parameters (z. B. die Rührintensität) betrachten, aber auch Wechselwirkungen (die Beziehung zwischen Rühren und Temperatur) und Krümmung (bewirkt Rühren eine quadratische oder kubische Änderung der Reaktion). Sie können einen „Catch-All“-Ansatz wählen, indem Sie versuchen, einen vollständigen Satz aller Terme anzuwenden und sie dann beispielsweise durch schrittweise Selektion oder generalisierte Regression herauszufiltern.

Wenn nicht, würde ich in Erwägung ziehen, einige der Module des STIPS-Kurses noch einmal durchzugehen, insbesondere das Modul „Korrelation und Regression“.

Danke,
Ben

Betreff: R2 verbessern und

Danke, Ben,

also im Grunde genommen sind meine Daten sehr verstreut und es gibt kein Muster, dem ich folgen könnte. Es gibt große Unterschiede und deshalb muss ich meinen Prozess und den Grund für all diese Unterschiede verstehen.

Ich gehe bei der Verteilung davon aus, dass es sich um eine Normalverteilung handelt. Sehen Sie sich das Bild unten zum Normalquantil an.

ich habe Geschwindigkeit und Zeit vollfaktoriell einbezogen.

ich werde mir die genannten Links ansehen und mich bei Ihnen melden.

Danke

Nour