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améliorer R2 un

bonjour à tous,

Je suis aux prises avec le faible R2 et le R2 ajusté que j'obtiens à partir du modèle généré par JMP. Chaque lecture a de nombreuses répliques, mais le R2 est toujours faible (0,17). J'ai effectué une transformation Box-Cox basée sur le λ suggéré, mais le R2 est toujours très faible. Auriez-vous de l'aide sur la façon d'améliorer le R2 ? Et que signifie un R2 faible ?

Je suis vraiment coincé et je ne peux pas faire confiance à mes résultats statistiques sur le facteur qui a un impact significatif sur le résultat.

Plan d'expériencesRe: améliorer R2 et

Salut @NourNashed ,

Cela dépend de la qualité des données, car un RSq faible indique trois choses : a) les données sont de très mauvaise qualité et trop bruitées ; b) il n'y a pas de tendance dans la relation ; ou c) le type de modèle appliqué ne convient pas à vos données. Fournir plus de détails sur vos données (et l'ensemble de données) serait utile, mais voici quelques indications générales.

• Vous mentionnez les réplicats : dans quelle mesure la réponse varie-t-elle d'un réplicat à l'autre ? Si l'écart type est très important, il sera difficile de déterminer la différence entre chaque réplicat d'un point de vue statistique.
• À quoi ressemblent vos résidus ? Y a-t-il des tendances dans les valeurs d'une ligne à l'autre ? Sont-elles distribuées de manière aléatoire ?
• Quels termes avez-vous inclus dans votre modèle ? Nous pouvons examiner les effets isolés d'un paramètre (par exemple, la quantité d'agitation), mais aussi les interactions (la relation entre l'agitation et la température) et la courbure (l'agitation entraîne-t-elle une modification de la réponse sous une forme quadratique ou cubique ?). Vous pouvez adopter une approche fourre-tout en essayant d'appliquer un ensemble complet de ces termes, puis en les filtrant par une méthode comme la sélection par étapes ou la régression généralisée .

Si vous ne l'avez pas fait, je vous conseille de revoir certains modules du cours STIPS , en particulier le module « Corrélation et régression ».

Merci,
Ben

Re: améliorer R2 et

Merci, Ben,

donc fondamentalement, oui mes données sont très dispersées et aucun modèle à suivre. une énorme variation et c'est pourquoi j'ai besoin de comprendre mon processus et pourquoi toutes ces variations.

pour la distribution, je suppose qu'elle est normalement distribuée. vérifiez l'image ci-dessous du quantile normal.

j'ai inclus la vitesse et le temps dans le factoriel complet.

je vais jeter un œil aux liens mentionnés et je vous recontacterai.

Merci

Nour