Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux gives a presentation on predictive analytics Sept. 28 in Paris. Sign up to watch the live stream of this event.Richard De Veaux ofrece una presentación sobre el análisis predictivo el 28 de septiembre en París. Regístrate para ver la transmisión en vivo de este evento. Dick De Veaux es uno de los oradores más animados que jamás haya visto sobre el tema de las estadísticas. Esto es lo que dijo una persona que asistió a un seminario que él dirigió:
“Nunca me he reído tanto con tanta frecuencia en una presentación de estadísticas. Se las arregló para mantener la atención de su audiencia con gran humor, al mismo tiempo que brinda más educación e información que entretenimiento ".
En 28 de septiembre Dick dará una presentación sobre análisis predictivo en París en nuestro seminario en persona de los Exploradores. Pero no tienes que estar en París para ver la presentación. Antes de ir de vacaciones de verano, asegúrese de registrarse para ver el transmisión en vivo en línea de este evento.
Dick, un profesor del Departamento de Matemáticas y Estadística del Williams College en Williamstown, Massachusetts, es un experto en estadística aplicada. Sus intereses profesionales incluyen la metodología de extracción de datos y su aplicación a problemas en la ciencia y la industria, así como la selección de modelos y otros problemas para grandes conjuntos de datos. Ha sido ponente en los seminarios JMP Discovery Summit y JMP Explorers en los Estados Unidos y Europa.
Dick tuvo la amabilidad de responder algunas preguntas antes de su charla en París.
¿Puede darnos una idea de lo que hablará en su seminario?
Big data, análisis, minería de datos, aprendizaje automático, IA (inteligencia artificial). Todos estos prometen enormes beneficios para aquellos que deseen sumergirse. Y tienen potencial para proporcionar ideas y conocimientos, cuando se usan correctamente. A través de una serie de estudios de caso, trataré de señalar los principales desafíos y las claves para tener éxito.
¿Por qué es necesaria e importante la preparación de datos antes del análisis?
Los datos llegan a un ritmo enorme y en todo tipo de formas, pero no siempre del mismo tipo y calidad. Para aprovechar al máximo cualquier modelo, los datos deben optimizarse. La falta de datos es solo uno de los desafíos de la preparación de datos. Hablaremos sobre estrategias para hacer que esta tarea potencialmente onerosa sea manejable.
¿Qué tipo de problemas o preguntas se adaptan mejor a los modelos predictivos?
Para adaptarse a un modelo predictivo, necesita dos cosas: una pregunta bien definida y datos apropiados. Veremos casos de estudio para ver cómo asegurarnos de que tenga ambos.
¿Con qué tipo de datos te resulta más interesante trabajar?
Mis datos personales favoritos provienen de eventos maestros en correr y nadar. A medida que los atletas mayores compiten a un nivel más y más alto, tenemos más y más información sobre el potencial de los atletas mayores. ¡En el último año, surgió un nuevo grupo de edad de 105-110 para el recorrido de 100 metros!
Mirando hacia atrás en tu vida, ¿qué describirías como tu mayor éxito?
Mi mayor éxito es como comunicador de ideas estadísticas. Mi serie de libros de texto En estadística, se acerca a 1 millón de libros vendidos, lo que significa que hemos tenido un impacto en millones de jóvenes cuando se embarcan en sus carreras analíticas. Estoy muy orgulloso de cómo hemos intentado que las estadísticas y los análisis sean interesantes y relevantes para una nueva generación de estudiantes.
Regístrate para ver o asistir
Ver Dick De Veaux vivir en línea el 28 de septiembre o asistir a la seminario en paris en persona.
