拖放打開鑲木地板文件是什麼促使我提出這個願望清單請求？ CSV 檔案一直都很好，但後來就不行了。當它們變得很大時，打開速度很慢，會佔用大量的硬碟空間，而且人類可讀的文字檔案的實用性也會降低。目前，可以透過安裝一些 Python 軟體包，然後使用呼叫 Python 函數的 JSL 腳本 ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Apache-Parquet-file-importer/ta-p/637823 ) 在 JMP 18 中開啟 Parquet 檔案。這是一個不錯的權宜之計，但如果有拖放打開功能就更好了。
您希望看到哪些改進？拖放開啟 Parquet 檔案。
為什麼這個想法很重要？ CSV 非常適合處理較小的數據，但如果能有一個針對較大數據集的解決方案就更好了。
資料存取回覆：拖放開啟 parquet 檔案 - 狀態變更為：已確認回覆：拖放打開鑲木地板文件目前沒有計劃。
我們相信，運行 Python 和 PyArrow 軟體包所提供的功能能夠滿足當前的需求。 JMP 19 引入了對可移植資料幀協定 (Portable Dataframe Protocol) 的支援。這使得從支援資料幀介面的軟體包（例如 parquet、pandas、ibis、polars 等）輕鬆轉換成為可能。只需一行程式碼即可從支援的資料幀轉換為jmp.DataTable，或從 jmp.DataTable 轉換為資料幀。目前，我們有意將 JMP 隨附的軟體包限制為 Python 標準函式庫。要支援 Parquet 檔案的原生拖放功能，JMP 必須依賴 PyArrow 或 C++ Arrow 原始碼。
我們有很多工作要做，以改進 Python 整合的功能，讓所有使用者都能從中受益，而不僅僅是那些需要特定文件格式的使用者。 Python 整合的設計理念是讓使用者在 JMP 提供的工具基礎上進一步開發 JMP，並根據自己的需求進行客製化。
當然，如果有足夠多的人要求將 parquet 作為原生 JMP 檔案格式，那麼這個問題將會被重新考慮。
