parquetファイルをドラッグアンドドロップで開くこのウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか？ CSVファイルは、それほど便利ではないものの、サイズが大きくなると開くのが遅くなり、ハードドライブの容量を大量に消費し、人間が読めるテキストファイルを持つことの利便性が損なわれます。現在、Parquetファイルは、Pythonパッケージをインストールし、Python関数を呼び出すJSLスクリプト（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Apache-Parquet-file-importer/ta-p/637823 ）を使用することで、JMP 18で開くことができます。これは一時的な対応としては良いのですが、ドラッグ＆ドロップで開く機能があれば、はるかに優れたものになるでしょう。
どのような改善を希望しますか? parquet ファイルをドラッグ アンド ドロップで開けるようにします。
このアイデアが重要なのはなぜでしょうか? CSV は小規模なデータには最適ですが、大規模なデータセット用のソリューションがあれば便利です。
データアクセスRe: parquet ファイルのドラッグ アンド ドロップによるオープン - ステータスが「確認済み」に変更されましたRe: parquet ファイルのドラッグ アンド ドロップによるオープン現時点では予定されていません。
PythonとPyArrowパッケージを実行することで提供される機能は、現時点でのニーズを満たすと考えています。JMP 19では、Portable Dataframe Protocolがサポートされます。これにより、データフレームインターフェースをサポートするパッケージ（parquet、pandas、ibis、polarsなど）からの変換が容易になります。サポートされているデータフレームからjmp.DataTableへ、またはjmp.DataTableからデータフレームへ変換するには、基本的に1行のコードで済みます。現在、JMPに同梱されているパッケージは、Python標準ライブラリのみに限定しています。Parquetファイルのネイティブドラッグアンドドロップをサポートするには、JMPをPyArrowまたはC++ Arrowソースコードに依存した状態で出荷する必要があります。
Python統合の機能強化に向けて、特定のファイル形式を必要とするユーザーだけでなく、すべてのユーザーに役立つように、多くの改善点を考えています。Python統合の設計理念は、ユーザーがJMPで提供されているツールを活用し、JMPをさらに発展させ、ニーズに合わせてカスタマイズできるようにすることです。
確かに、parquet をネイティブ JMP ファイル形式にする要望が十分にあれば、この点は再検討されるでしょう。
