教授时间序列分析与预测
教授时间序列分析和预测需要建立一些基础概念，例如平稳性和自相关性，以及教授一种或多种具体的分析技术。JMP 学生版的交互式时间序列工具可以帮助您让学生更容易理解这些概念和技术。本次网络研讨会将指导您如何使用 JMP 学生版进行时间序列分析和预测的教学。主题包括：
- 制作时间序列数据的交互式图表。
- 阐述时间序列的基本概念（例如，趋势、季节性、自相关性）。
- 教授标准回归、平滑和 ARIMA 方法，包括季节性 ARIMA 和传递函数。
- JMP教学技巧和资源。
网络研讨会于 2025 年 11 月 5 日录制，使用 JMP 学生版 19.0。
高级统计建模消费者和市场研究
