시계열 분석 및 예측 교육
시계열 분석 및 예측 교육은 정상성 및 자기상관과 같은 기본 개념을 확립하고 하나 이상의 특정 분석 기법을 가르치는 것을 포함합니다. JMP 학생용 에디션의 대화형 시계열 도구를 사용하면 이러한 개념과 기법을 학생들이 더 쉽게 이해할 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 웨비나에서는 JMP 학생용 에디션을 사용하여 시계열 분석 및 예측을 가르치는 방법을 안내합니다. 다루는 주제는 다음과 같습니다.
- 시계열 데이터의 인터랙티브 그래프를 만듭니다.
- 시계열 분석의 기본 개념(예: 추세, 계절성, 자기상관)을 설명합니다.
- 표준 회귀 분석, 평활화 및 ARIMA 방법(계절 ARIMA 및 전달 함수 포함)을 가르칩니다.
- JMP 교육 팁 및 자료.
본 웨비나는 2025년 11월 5일에 JMP 학생용 버전 19.0을 사용하여 녹화되었습니다.
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