時系列分析と予測の指導
時系列分析と予測を教えるには、定常性や自己相関といった基礎概念の確立に加え、具体的な分析手法を1つ以上教えることが必要です。JMP学生版のインタラクティブな時系列分析ツールは、これらの概念や手法を学生にとってより分かりやすく理解するのに役立ちます。このウェビナーでは、JMP学生版を用いた時系列分析と予測の指導方法を解説します。以下のトピックを取り上げます。
- 時系列データのインタラクティブなグラフを作成します。
- 基本的な時系列の概念（例：傾向、季節性、自己相関）を説明します。
- 季節 ARIMA や伝達関数などの標準的な回帰法、平滑化法、ARIMA 法を教えます。
- JMP の指導のヒントとリソース。
ウェビナーは、JMP Student Edition 19.0 を使用して 2025 年 11 月 5 日に録画されました。
jmp.com/学生で、学術目的での JMP ソフトウェアを無料で入手できます。.
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