從使用 Function Data Explorer 進行的實驗中了解更多信息 - 3 分鐘案例研究實驗設計通過加速流程和產品開發創新創造了巨大價值……並通過提高質量為公司節省了數十億美元的實驗成本。
但是，當科學家和工程師實驗的關鍵輸出是曲線或輪廓時，他們很難應用能源部。 當輸入因素是某個其他變量的函數時，如何將輸入因素與趨勢形式的輸出響應聯繫起來？
JMP Pro 是唯一一款能夠讓您將實驗因素與功能響應直接關聯起來的軟件。
在此示例中，我們需要了解、優化和控制珠磨過程，以持續生產納米級分散體。 因此，我們設計了一個實驗——最終篩選設計——來改變可能重要的因素，包括微珠負載和溫度。 該實驗每次運行的測量響應是粒徑與時間的關係曲線。 我們需要了解這些因素與這條曲線的形狀有何關係，以便我們能夠了解如何實現理想的銑削輪廓。
您可以看到這些因素如何影響我們的響應曲線。 我們可以通過使用 JMP Pro 中的功能數據瀏覽器對實驗數據的功能設計進行建模來實現這一目標。 因此，您可以從實驗中了解更多信息，了解複雜的過程並在更多情況下找到更好的解決方案。
Design of Experiments has created huge value through accelerating innovation but scientists and engineers struggle to apply DoE when the key output of their experiments is a curve or a profile.Design of Experiments has created huge value through accelerating innovation but scientists and engineers struggle to apply DoE when the key output of their experiments is a curve or a profile.Design of Experiments has created huge value through accelerating innovation but scientists and engineers struggle to apply DoE when the key output of their experiments is a curve or a profile.Design of Experiments has created huge value through accelerating innovation but scientists and engineers struggle to apply DoE when the key output of their experiments is a curve or a profile.實驗設計通過加速創新創造了巨大的價值，但當實驗的關鍵輸出是曲線或輪廓時，科學家和工程師很難應用能源部。
