進階迴歸教學：廣義線性模型、逐步迴歸與正規化迴歸
在掌握簡單迴歸和多元迴歸之後，學生可以學習更進階的迴歸技術，以應對標準最小平方法難以處理的情況。本次網路研討會面向統計學教師，指導您使用 JMP 學生版教授一系列高級迴歸技術，包括模型選擇、避免過擬合以及處理非常態反應分佈。研討會主題包括：
- 逐步回歸。
- 正則化回歸（lasso、ridge、彈性網絡）。
- 廣義線性模型。
- JMP教學技巧和資源。
想教授基礎迴歸方法？請觀看我們的點播網路研討會「迴歸與變異數分析教學」 。
網路研討會於 2025 年 10 月 22 日錄製，使用 JMP 學生版 19.0。
進階統計建模
