高级回归教学：广义线性模型、逐步回归和正则化回归
在掌握简单回归和多元回归之后，学生可以学习更高级的回归技术，以应对标准最小二乘法难以处理的情况。本次网络研讨会面向统计学教师，指导您使用 JMP 学生版教授一系列高级回归技术，包括模型选择、避免过拟合以及处理非正态响应分布。研讨会主题包括：
- 逐步回归。
- 正则化回归（lasso、ridge、弹性网络）。
- 广义线性模型。
- JMP教学技巧和资源。
想教授基础回归方法？请观看我们的点播网络研讨会“回归和方差分析教学” 。
网络研讨会于 2025 年 10 月 22 日录制，使用 JMP 学生版 19.0。
高级统计建模
