高度な回帰分析の指導：GLM、ステップワイズ回帰、正規化回帰
単回帰と重回帰を習得した後、学生は標準的な最小二乗法では容易に対応できない状況に対応する高度な回帰手法のスキルを習得できます。このウェビナーは統計学の指導者を対象としており、JMP Student Editionを使用して、モデル選択、過適合の回避、非正規分布への対応など、高度な回帰手法を習得する方法を解説します。トピックは以下のとおりです。
- 段階的回帰。
- 正規化された回帰 (Lasso、リッジ、弾性ネット)。
- 一般化線形モデル。
- JMP の指導のヒントとリソース。
基礎的な回帰分析法を教えていますか？オンデマンドウェビナー「 回帰分析と分散分析の指導」をご覧ください。
ウェビナーは、JMP Student Edition 19.0 を使用して 2025 年 10 月 22 日に録画されました。
jmp.com/学生から、学術目的での JMP ソフトウェアを無料で入手できます。
高度な統計モデリング
