Nachdem die Studierenden die einfache und multiple Regression beherrschen, können sie ihre Kenntnisse in fortgeschrittenen Regressionstechniken für Situationen vertiefen, die mit der Standardmethode der kleinsten Quadrate nicht ohne Weiteres zu bewältigen sind. Dieses Webinar richtet sich an Statistikdozenten und zeigt Ihnen, wie Sie mit der JMP Student Edition eine Auswahl fortgeschrittener Regressionstechniken zur Modellauswahl, zur Vermeidung von Überanpassung und zum Umgang mit nicht-normalverteilten Zielgrößen vermitteln können. Folgende Themen werden behandelt:
- Schrittweise Regression.
- Regularisierte Regression (Lasso, Ridge, Elastic Net).
- Verallgemeinerte lineare Modelle.
- JMP-Lehrtipps und -Ressourcen.
Sie möchten grundlegende Regressionsmethoden unterrichten? Dann schauen Sie sich unser On-Demand-Webinar „ Regression und ANOVA lehren “ an.
Webinar aufgezeichnet am 22. Oktober 2025 mit JMP Student Edition 19.0.
JMP-Software ist für akademische Zwecke kostenlos unter jmp.com/student erhältlich.
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