Après avoir maîtrisé la régression simple et multiple, les étudiants peuvent développer leurs compétences en techniques de régression avancées pour des situations que la méthode des moindres carrés classiques ne permet pas de traiter facilement. Ce webinaire, destiné aux enseignants de statistiques, vous guide dans l'utilisation de JMP Student Edition pour enseigner une sélection de techniques de régression avancées : sélection de modèles, prévention du surapprentissage et traitement des distributions de réponses non normales. Les sujets abordés incluent :
- Régression par étapes.
- Régression régularisée (lasso, ridge, elastic net).
- Modèles linéaires généralisés.
- Conseils et ressources pédagogiques JMP.
Vous enseignez les méthodes de régression fondamentales ? Consultez notre webinaire à la demande : « Enseigner la régression et l’ANOVA » .
Webinaire enregistré le 22 octobre 2025, à l'aide de JMP Student Edition 19.0.
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