建立基於網路的模型，描述多個預測變數對結果的影響，並預測分類結果或連續結果。
神經網路
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「預測建模」>「神經網路」。
- 從「選擇列」中選擇一個回應變量，然後按一下「Y，回應」 。這裡我們選擇的是「價格」。
- 從「選擇」列中選擇解釋變量，然後按一下「X，因子」 。這裡我們選擇了 6 個變數（ “克拉重量”至“切割” ）。注意：JMP Pro 允許您指定驗證列。
- 點選確定。
- 在彈出的「模型啟動」視窗中：在 JMP Pro 中（對話方塊顯示在右上角）：
- 如果在上一個對話方塊中未指定驗證列，則指定保留比例或折疊數。
- 透過輸入每層中要使用的 TanH、線性和高斯函數的數量來指定隱藏層結構。
- 如果使用提升演算法，請指定模型數量和學習率。選擇所需的擬合選項，然後按一下「開始」。
在 JMP 中（從上往下數第二個）：
- 選擇驗證方法（排除行保留、保留、K折交叉驗證）。
- Specify the 保留比例 or the number of 折疊.
- 指定隱藏節點的數量，然後按一下「執行」。
JMP 和 JMP Pro 會為訓練資料和驗證資料產生擬合統計資料。對於分類反應變量，也會產生混淆矩陣和混淆率矩陣。對於二元結果變量，可以透過決策閾值工具來變更閾值。
尖端：
- 使用紅色三角形選項（針對模型）可以查看估計值、儲存公式、顯示實際值與預測值的比較圖以及顯示模型分析器（如圖所示）。若要查看已儲存的公式：在資料表的列面板中，按一下所需隱藏層名稱旁的加號。
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)鑽石資料.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
造訪JMP 幫助中的「預測和專用模型 > 神經網路」以了解更多資訊。
