Construir un modelo basado en red para describir el impacto que múltiples variables predictoras tienen en un resultado y para hacer predicciones de un resultado categórico (clasificar) o un resultado continuo.
Redes neuronales
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Modelado predictivo > Neuronal.
- Seleccione una variable de respuesta en "Seleccionar columnas" y haga clic en Y, Respuesta . Aquí elegimos " Precio ".
- Seleccione las variables explicativas en Seleccionar columnas y haga clic en Factor X . Aquí se eligieron 6 variables ( Peso en quilates – Talla ). Nota: JMP Pro permite especificar una columna de validación.
- Haga clic en Aceptar .
- En la ventana de inicio del modelo resultante: En JMP Pro (cuadro de diálogo que se muestra en la parte superior derecha):
- Especifique la proporción de retención o el número de pliegues si no se especificó una columna de validación en el cuadro de diálogo anterior.
- Especifique la estructura de la capa oculta ingresando el número de funciones TanH, lineales y gaussianas a utilizar en cada capa.
- Si utiliza el refuerzo , especifique la cantidad de modelos y la tasa de aprendizaje. Seleccione las opciones de ajuste deseadas y haga clic en Ir.
En JMP (segundo desde arriba):
- Seleccione el método de validación (Retención de filas excluidas, Retención, KFold).
- Specify the Proporción de retención or the number of Pliegues.
- Especifique el número de nodos ocultos y haga clic en Ir.
JMP y JMP Pro generarán estadísticas de ajuste para los datos de entrenamiento y validación. Para las respuestas categóricas, también se generan una matriz de confusión y una matriz de tasas de confusión . Los valores de corte se pueden modificar mediante la herramienta Umbral de decisión para una variable de resultado binaria.
Consejos:
- Utilice las opciones del triángulo rojo (para el modelo) para ver estimaciones, guardar fórmulas, mostrar un gráfico de los valores reales y predichos, y mostrar los perfiladores del modelo (mostrado aquí). Para ver una fórmula guardada: En el panel de columnas de la tabla de datos, haga clic en el signo más junto al nombre de la capa oculta deseada.
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Diamonds Data.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Visite Modelos predictivos y especializados > Redes neuronales en la Ayuda de JMP para obtener más información.
