Costruire un modello basato sulla rete per descrivere l'impatto che più variabili predittive hanno su un risultato e per fare previsioni di un risultato categoriale (classificare) o di un risultato continuo.
Reti neurali
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Modellazione predittiva > Neurale.
- Seleziona una variabile di risposta da Seleziona colonne e fai clic su Y, Risposta . Qui abbiamo scelto ' Prezzo '.
- Selezionare le variabili esplicative da "Seleziona colonne " e fare clic su "X, Fattore" . Qui abbiamo scelto 6 variabili ( 'Peso in carati' – 'Taglio' ). Nota: JMP Pro consente di specificare una colonna di convalida.
- Fare clic su OK .
- Nella finestra di avvio del modello risultante: In JMP Pro (finestra di dialogo visualizzata in alto a destra):
- Specificare la proporzione di trattenuta o il numero di pieghe se nella finestra di dialogo precedente non è stata specificata una colonna di convalida.
- Specificare la struttura del livello nascosto inserendo il numero di funzioni TanH, lineari e gaussiane da utilizzare in ciascun livello.
- Se si utilizza il boosting , specificare il numero di modelli e la velocità di apprendimento. Selezionare le opzioni di adattamento desiderate e fare clic su Vai.
In JMP (secondo dall'alto):
- Selezionare il metodo di convalida (Excluded Rows Holdback, Holdback, KFold).
- Specify the Proporzione di ritenuta or the number of pieghe.
- Specificare il numero di nodi nascosti e fare clic su Vai.
JMP e JMP Pro genereranno statistiche di adattamento sia per i dati di training che per quelli di validazione. Per le risposte categoriali, vengono generate anche una matrice di confusione e una matrice dei tassi di confusione . I valori di cutoff possono essere modificati tramite lo strumento "Soglia di decisione" per una variabile di esito binaria.
Suggerimenti:
- Utilizzare le opzioni del triangolo rosso (per il modello) per visualizzare le stime, salvare le formule, visualizzare un grafico dei valori effettivi rispetto a quelli previsti e visualizzare i profiler del modello (mostrati qui). Per visualizzare una formula salvata: nel pannello delle colonne della tabella dati, fare clic sul segno più accanto al nome del layer nascosto desiderato.
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Diamonds Data.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Per saperne di più, visita Modelli predittivi e specializzati > Reti neurali nella Guida di JMP .
