Entwickeln Sie ein netzwerkbasiertes Modell, um den Einfluss mehrerer Prädiktorvariablen auf ein Ergebnis zu beschreiben und Vorhersagen über ein kategoriales Ergebnis (Klassifizierung) oder ein kontinuierliches Ergebnis zu treffen.
Neuronale Netze
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Vorhersagemodellierung“ > „Neuronal“.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine Antwortvariable aus und klicken Sie auf „Y, Antwort“ . Hier haben wir „ Preis “ ausgewählt.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen “ die erklärenden Variablen aus und klicken Sie auf „X“, Faktor . Hier haben wir 6 Variablen ausgewählt ( „Karatgewicht“ – „Schliff“ ). Hinweis: JMP Pro ermöglicht die Angabe einer Validierungsspalte.
- Klicken Sie auf OK .
- Im daraufhin angezeigten Modellstartfenster: In JMP Pro (Dialogfeld oben rechts):
- Geben Sie den Rückhalteanteil oder die Anzahl der Faltungen an, falls im vorherigen Dialogfeld keine Validierungsspalte angegeben wurde.
- Legen Sie die Struktur der verborgenen Schichten fest, indem Sie die Anzahl der in jeder Schicht zu verwendenden TanH-, linearen und Gaußschen Funktionen eingeben.
- Wenn Sie Boosting verwenden, geben Sie die Anzahl der Modelle und die Lernrate an. Wählen Sie die gewünschten Anpassungsoptionen aus und klicken Sie auf „Los“.
In JMP (zweites von oben):
- Wählen Sie die Validierungsmethode (Ausgeschlossene Zeilen zurückhalten, Zurückhalten, KFold).
- Specify the Einbehaltungsquote or the number of Falten.
- Geben Sie die Anzahl der ausgeblendeten Knoten an und klicken Sie auf „Los“.
JMP und JMP Pro generieren Anpassungsstatistiken sowohl für die Trainings- als auch für die Validierungsdaten. Für kategoriale Zielgrößen werden zusätzlich eine Konfusionsmatrix und eine Konfusionsratenmatrix erstellt. Die Schwellenwerte können für eine binäre Zielvariable mithilfe des Werkzeugs „Entscheidungsschwelle“ angepasst werden.
Tipps:
- Über die Optionen mit dem roten Dreieck (für das Modell) können Sie Schätzwerte anzeigen, Formeln speichern, ein Diagramm der Ist-Werte im Vergleich zu den vorhergesagten Werten anzeigen und Modellprofile (siehe Abbildung) anzeigen. So zeigen Sie eine gespeicherte Formel an: Klicken Sie im Spaltenbereich der Datentabelle auf das Pluszeichen neben dem Namen der gewünschten verborgenen Ebene.
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Diamonds Data.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Besuchen Sie „Vorhersage- und Spezialmodelle > Neuronale Netze“ in der JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
