Construisez un modèle basé sur un réseau pour décrire l'impact de plusieurs variables prédictives sur un résultat et pour faire des prédictions d'un résultat catégoriel (classification) ou d'un résultat continu.
Réseaux neuronaux
- À partir d'un tableau de données JMP ® ouvert, sélectionnez Analyser > Modélisation prédictive > Neuronal.
- Sélectionnez une variable de réponse dans Sélectionner les colonnes et cliquez sur Y, Réponse . Ici, nous avons choisi « Prix ».
- Sélectionnez la ou les variables explicatives dans « Sélectionner les colonnes » et cliquez sur « X », « Facteur » . Ici, nous avons choisi 6 variables ( « Poids en carats » – « Taille » ). Remarque : JMP Pro vous permet de spécifier une colonne de validation.
- Cliquez sur D'ACCORD .
- Dans la fenêtre de lancement du modèle qui s'affiche : Dans JMP Pro (boîte de dialogue affichée en haut à droite) :
- Spécifiez la proportion de retenue ou le nombre de plis si aucune colonne de validation n'a été spécifiée dans la boîte de dialogue précédente.
- Spécifiez la structure de la couche cachée en indiquant le nombre de fonctions TanH, linéaires et gaussiennes à utiliser dans chaque couche.
- Si vous utilisez le boosting , spécifiez le nombre de modèles et le taux d'apprentissage. Sélectionnez les options d'ajustement souhaitées, puis cliquez sur Aller.
Dans JMP (deuxième en partant du haut) :
- Sélectionnez la méthode de validation (Retenue des lignes exclues, Retenue, KFold).
- Spécifiez la Proportion de retenue ou le nombre de Plis .
- Spécifiez le nombre de nœuds cachés , puis cliquez sur « Go ».
JMP et JMP Pro génèrent des statistiques d'ajustement pour les données d'entraînement et de validation. Pour les réponses catégorielles, une matrice de confusion et une matrice des taux de confusion sont également générées. Les seuils de décision peuvent être modifiés via l'outil « Seuil de décision » pour une variable de résultat binaire.
Conseils:
- Utilisez les options du triangle rouge (pour le modèle) pour afficher les estimations, enregistrer des formules, afficher un graphique des valeurs réelles par rapport aux valeurs prédites et consulter les profils du modèle (illustrés ici). Pour afficher une formule enregistrée : dans le panneau des colonnes du tableau de données, cliquez sur le signe plus (+) en regard du nom de la couche masquée souhaitée.
Diamonds Data.jmp (Help > Sample Data Folder)Fichier Diamonds Data.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Consultez la section Modèles prédictifs et spécialisés > Réseaux neuronaux dans l'aide de JMP pour en savoir plus.
