每個製藥廠都需要監控其生產設施，以防環境中可能存在的污染物。黴菌空降表面的孢子和細菌是可能毀掉一批產品的兩大威脅。其他類型的工廠，例如半導體行業的工廠，則受到空氣中顆粒物的威脅。這些工廠配備了專門的環境監測收集設備。每個監測設備每天會報告多次，而且每個工廠通常都有許多不同的設備。如何以有意義的方式處理所有這些數據成為一項挑戰。
高效處理大量製程資料是 JMP 中製程篩選平台的特色功能，而在 JMP 19 中，該平台已能夠處理環境監測產生的各種非常態資料。
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環境監測數據通常分為兩類：計數數據和非負連續數據，這兩種數據都不服從常態分佈。對於這些類型的數據，平台會分析數據，並根據每種類型擬合幾個合適的分佈，最終選擇最佳擬合值。對於計數數據，平台會考慮泊松分佈、負二項分佈和這些分佈的零膨脹變異。對於非負連續數據，平台會考慮指數分佈、伽瑪分佈、威布爾分佈、對數常態分佈以及這四種分佈的零膨脹變異。
在選擇最佳擬合分佈後，它會估算該分佈的兩個分位數，用於發出警報。行動限值通常使用 99.85% 分位數，用於指示是否需要立即採取行動。警報限值通常使用 97.5% 分位數，用於發出警告，提醒密切注意以確定問題是否需要改進。這些警報對應於控製圖設計中傳統的 3-sigma 和 2-sigma 限值。此外，還有針對超過警報限值的污染增加情況的測試。
可以處理歷史資料以適應分佈，計算分位數估計值，並設定建議的限制以儲存在限製表中，以便在新資料的生產運行中使用。
例如，考慮一組模擬環境監測數據，其中包含來自幾種不同類型的 86 個不同採樣點的 7,740 個樣本。
可滾動的匯總表按操作計數排序，顯示了每個過程。最佳擬合分佈是負二項分佈和零膨脹負二項分佈的混合。選擇一個流程會顯示管制圖，其中包含一月下旬的行動警報。過程中存在許多零，這解釋了它為何選擇零膨脹分佈。行動限值設定為 16，即擬合分佈的 99.85% 分位數。警報圖按時間顯示了六個發出警報的過程，其中兩個與所選過程的時間接近，這暗示監測點之間可能存在交叉污染。
流程篩選平台可以以特別互動的模式將其報告發佈到 JMP Live，點擊摘要表或警報圖中的流程即可調出該流程的控製圖。
JMP 19 中的「過程篩選」功能尤其有價值，其功能包括：
- 它適合多種分佈，而不僅僅是 c 圖中典型的泊松分佈。
- 它使用行動限值和警報限值的標準語言進行環境監測。
- 它可以使用單獨的行動和警報限製表，如果是這樣，則計算非正常的聚苯乙烯能力指數。
- 它可以按照最感興趣的特徵（例如動作計數）對流程進行排序，從而將焦點集中在需要關注的地方。
- 點選某個過程會立即顯示該過程的圖表。
- 警報圖會按時間顯示所有警報，讓您可以看到多個進程在接近同一時間發出訊號的模式。
- 該報告可以完全互動的形式發佈到 JMP Live。
- 該平台速度非常快，幾乎可以立即分析數千個流程。
