如何检查共同方法偏差请告诉我在 JMP Pro 18 中执行常见方法偏差的分步方法
质量与工艺工程回复：如何检查共同方法偏差我以前不太了解共同方法偏差，但快速阅读了一些相关资料后发现，评估它的方法有很多种。最简单的方法似乎是哈曼的单因素“检验”（实际上并非零假设检验），它只是一种探索性因子分析，用于确定单个因素是否能够解释观测变量中 50% 以上的方差。
您可以使用“分析”>“多元方法”>“因子分析”轻松进行 Harman 检验。有关一般说明，请参阅因子分析平台的文档。具体来说，对于此分析，您需要将提取的因子数量设置为 1，然后运行模型并查看“每个因子解释的方差”部分。如果百分比值大于 50，则根据此方法，您有证据表明存在共同方法偏差。
然而，我的快速阅读表明，许多研究人员认为 Harman 的方法不如基于验证性因子分析的方法。如果您想采用验证性因子分析，可以使用 JMP Pro 18 的结构方程模型平台中的验证性因子分析方法。文档中的这个示例演示了如何在 SEM 平台中建立 CFA 模型。
回复：如何检查共同方法偏差亲爱的罗斯，
我确实按照你的建议找到了这个选项。但是，有一种计算方差膨胀因子（VIF）的方法，但在SEM中却不可用。要计算VIF，你需要右键单击参数估计值，转到“列”，选择列，然后你应该会看到VIF选项。但是，在我的JMP Pro 18版本中却没有这个选项。我只是想知道这个选项不可用是不是因为它是免费的学术版本？看看我的意思。
回复：如何检查共同方法偏差这不是学术版（JMP 学生版）的限制。拟合模型可以通过右键菜单在参数估计表中报告方差膨胀因子 (VIF)，但 SEM 平台没有这个选项。
回复：如何检查共同方法偏差你好@Pradeep_Pai
正如 Ross 提到的，有一些方法可以检查共同方法偏差。在结构方程模型 (SEM) 中，你可以指定共同因子（潜在变量），然后将共同方法偏差的来源指定为另一个潜在变量。下面的路径图展示了如何正确指定：
这里，潜变量的尺度是通过将其方差固定为 1 来设置的。对于方法潜变量，我们还对其所有载荷设置了等式约束。在本例中，我们假设所有观测变量都采用相同的方法——如果您只预期这种情况发生在变量子集上，那么载荷就可以限制在假设的子集上。请参阅 Ross 分享的链接，获取有关如何指定潜变量的分步示例。
估算之后，您可以对方法载荷的值进行平方，以获得每个观测变量的共同方法方差的估计值。同样地，如果载荷具有统计显著性，则有证据表明共同方法方差不可忽略。
HTH，
〜劳拉
回复：如何检查共同方法偏差亲爱的罗斯，
请参阅从谷歌搜索获得的附图。它清楚地表明，当我们右键单击参数估计值并选择列-列估计值时，VIF 选项可用。谷歌信息可能有误，或者我犯了错误。请注意，我识别（并纠正）共同方法偏差的要求已经得到充分满足。我使用了 Harman 的单因素方法。
如果您考虑以上问题，请告知我是否有某个版本支持 VIF 选项。我之前看过一个视频，在 SEM 中执行 CFA 时 VIF 选项清晰可见。但当我在 JMP Pro 18 中执行相同操作时，该选项不可用。
回复：如何检查共同方法偏差亲爱的劳拉女士，
谢谢您的回复。正如我之前在文章中提到的，我确实进行了共同方法偏差检验，并且能够将值控制在 50% 以下。
如果您想了解如何降低CMB，请告诉我。研究人员收集原始数据的唯一方式（大多数情况下）是调查问卷。如果可以应用我提到的步骤，那么CMB的可能性就会大大降低。我所有的博士生都必须遵循这些指示。
最好的，
回复：如何检查共同方法偏差顺便说一句，感谢您和罗斯对各种概念的精彩视频解释。
真正令人印象深刻的是，你严格按照时间表完成课程安排。我不确定你录制后是否会进行任何编辑，或者能否一次性完成内容和时间管理。在现场授课中（超过35年），我无法严格限制我的课程时间。课程要么延长，要么提前结束，因为课程时长取决于讨论和学生对概念的理解。
回复：如何检查共同方法偏差感谢您对我们的视频教程的赞美，Pradeep:)。
就您的谷歌搜索而言，您并没有做错任何事：谷歌的 AI 概览关于 SEM 平台中 VIF 的描述是错误的。尽管您的问题具体针对 SEM，但谷歌似乎引用了来自“拟合最小二乘法”文档的信息。更令人沮丧的是，当我向谷歌提出同样的问题（但措辞可能略有不同）时，AI 概览正确地报告说 SEM 平台不报告 VIF。因此，它对同一个潜在问题给出了两个互斥的答案！这些法学硕士 (LLM) 在很多方面都很棒，但我建议您在需要的信息对您特别重要时，查看引用的页面。我多次发现 AI 概览做出了错误的陈述。
回复：如何检查共同方法偏差很高兴你觉得Harman的测试有用！我很想了解更多关于你处理CMB的方法。我相信其他阅读此讨论的人也能从中受益。我通常会尝试确定多种测量方法（在调查中，或许是多个记者）来处理这个问题。然而，这并不总是可行的。
最好的，
〜劳拉
回复：如何检查共同方法偏差太好了！我已经报名参加了面向学术人员的两期网络研讨会系列，主题是如何使用 JMP Pro 构建课程包。我还在学院（加尔戈蒂亚斯大学商学院）转发了您的信息，以便我的同事也能加入并注册。对我们大多数人来说，唯一的挑战是课程时间，预计是晚上 9:30 到 10:30，也就是我们当地的时间。话虽如此，我一定会参加，并向您问好！
回复：如何检查共同方法偏差你好！
大约20到25年前，当调查是在没有调查员的情况下进行的（例如通过邮件调查），受访者可能会为了完成自己的回答而在没有阅读问题的情况下勾选方框（调查偏差或默许偏差） 。对于某些问题，采用逆向量表有助于克服这种误差，我们通常将其称为“满意误差或直线误差”。
在当前情况下，受访者对多个项目/变量进行评分，存在受访者偏差，从而导致系统性错误。以下几点帮助我减少了错误。
1. 数据样本较多或样本量>600
2. 问卷中包含更多项目（变量或问题）。虽然我没有设定门槛，但任何问卷包含超过 25 个问题都应该足够了。
3. 多语言问卷。在印度，人们使用/理解多种语言。如果收集不同语言的问卷，有助于减少CMB。
4. 使用李克特量表 (Likert scale) 为 7 点量表 (而非 5 点量表) 来记录反应。
5. 多种数据收集工具，如 Google 表单、调查问卷等。
6. 时间分离在完成调查问卷时，假设首先回答包含 12 个问题的 A 部分，然后在一段时间后再回答剩余问题的 B 部分。
7. 将不同的答案保留在相同的 7 点量表中，比如说大多数问题的答案范围从非常不同意到非常同意，而有些问题的答案范围从完全不满意到完全满意。
我还附上了一份 ChatGPT 的输出，其中列出了非常相似的步骤/观察结果。我相信下次运行它时，它也会添加上述要点……
请让我知道您的观点或 JMP 社区任何人的观点。
回复：如何检查共同方法偏差感谢您提出的减少直线拟合的建议。我没有调查开发的背景，所以没有什么可以补充的，但我相信一些用户社区成员会觉得这些建议很有帮助，而且有些人可能会有自己的技巧可以分享。
回复：如何检查共同方法偏差嗨，罗斯，
当我尝试单因素探索性因子分析（EFA）时，解释方差约为55%，高于50%的阈值，表明存在共同方法偏差（CMB）。然而，当我进行结构方程模型（SEM）分析时，得到的RMSEA值为0.092，高于0.08，表明SEM模型存在问题。请问有什么方法可以降低CMB吗？
回复：如何检查共同方法偏差@Pradeep_Pai ，评估和修复SEM中的CMB问题超出了我的专业领域。我@LauraCS ，看看她有什么想法。
