Walker、Biter、The Governor、Negan、JSS、Terminus——如果這些詞像我說的那樣讓你血壓升高，那麼你可能和我一樣是電視劇《行屍走肉》的忠實粉絲。
如果你是這部劇的粉絲，但還沒有看完第七季，那麼現在是停止閱讀這篇文章的好時機，因為會有劇透。 你已被警告！
《行屍走肉》改編自一部廣受歡迎的漫畫系列，講述了副警長瑞克·格萊姆斯帶領一群倖存者度過殭屍末日的故事。 雖然殭屍造成了很多問題，但我們很快了解到，敵對的倖存者群體是瑞克及其隨行人員福祉的最大威脅。
隨著節目第八季即將開始，我很興奮地找到並分析了一些與《行屍走肉》相關的數據。 每當我想了解一些東西時，我都會去維基百科瀏覽一下表演的入口. 使用互聯網開放特色在JMP和一些表格合併，我能夠毫不費力地把關於行屍走肉的數據集放在一起。 我的數據集包括觀眾人數、編劇、導演和每集的簡短描述（一段左右）等信息。 下圖讓您了解我的決賽桌是什麼樣子的：
A sample of what the data look likeA sample of what the data look likeA sample of what the data look likeA sample of what the data look like數據的樣例
*****劇透警告！ 這是你在有嚴重劇透之前停止閱讀的最後機會！*****
我想看的第一件事是劇集描述的摘要。 文本瀏覽器平台被添加到JMP 13 ，它很快成為我最喜歡的 JMP 部分之一。 文本資源管理器是快速開始探索非結構化文本數據的好方法。 將每一集的描述輸入文本資源管理器後，我喜歡做的第一件事就是查看最常用術語和短語的列表。
A list of common words and phrases in episode descriptionsA list of common words and phrases in episode descriptionsA list of common words and phrases in episode descriptionsA list of common words and phrases in episode descriptions劇集描述中的常用單詞和短語列表
對於節目的粉絲來說，術語列表應該不會太令人驚訝。 它或多或少是節目中人物的名人錄。 Rick 是劇中的主角 Rick Grimes。 我們看到了其他一些主要角色，例如 Darryl、Carol、州長和 Michonne。 “行者”是許多角色用來指代殭屍的術語，因此它排在榜首也就不足為奇了。
流行短語列表讓我們想起節目中的一些主要故事情節。 瑞克和他的倖存者小組與尼根和救世主作戰，遇到成群（和成群！）的步行者，並試圖保護他們在亞歷山大的大院。 我們還想起了瑞克和肖恩之間的權力鬥爭以及格倫和瑪吉之間的浪漫。 正如我們在這裡看到的，即使只是查看常用術語和短語列表，也能為我們提供很多關於每一集描述的信息。
Text Explorer 提供了另一個有用的工具來尋找文本數據中的趨勢——主題分析。 我的同事勞拉在一個主題分析中提供了一個很好的解釋最近的博客文章. 看看《行屍走肉》劇集描述中包含的前 10 個主題，我們可以清楚地分辨出目前已經展開的一些主要故事情節。 第一個話題似乎來自第三季，里克和他的團隊在監獄里居住，必須在總督領導的附近小鎮伍德伯里保衛自己。 監獄被摧毀後，Rick 和他的團隊分開並最終在 Terminus 重新聚集，我們在主題 5 中看到了這一點。 我們可以逐個主題地討論（我鼓勵你在評論中這樣做！），但我認為作為一名統計學家和節目的粉絲，我認為這很酷就足夠了主題分析能夠恢復故事情節。
Topic Analysis of episode descriptionsTopic Analysis of episode descriptionsTopic Analysis of episode descriptionsTopic Analysis of episode descriptions情節描述的話題分析
現在，如果您是該劇的粉絲，您就會知道《行屍走肉》第七季一開始就令人震驚：超級惡棍尼根殺死了粉絲最愛的亞伯拉罕和格倫。 本季首播似乎讓很多粉絲感到不安和不安，所以我想知道人們是否因此停止觀看該節目。 我從維基百科下載的數據包括觀眾人數，所以我準備好擬合模型並查看觀眾人數隨時間的變化情況。
現在，在 DVR 和流媒體時代，觀眾人數意味著什麼？ 我不太確定，但這是衡量節目受歡迎程度的（粗略）衡量標準。 如果我們將觀眾人數與時間作圖，那麼在格倫和亞伯拉罕發生的事情之後，肯定會有一些粉絲不在乎。 和這個故事這表明本季在首映後並沒有好轉，因為最不受歡迎的劇集列表包含了第七季的大部分內容。
Figure 1: Number of viewers for each episode of The Walking DeadFigure 1: Number of viewers for each episode of The Walking DeadFigure 1: Number of viewers for each episode of The Walking DeadFigure 1: Number of viewers for each episode of The Walking Dead圖 1：《行屍走肉》每集的觀眾人數
為了了解該節目的收視率，我擬合了一個具有協變量的變點類型模型，類似於我之前所做的發表關於勒布朗詹姆斯的文章. 在這裡，我在廣義回歸平台中使用套索JMP臨擬合一個模型，該模型將容納移動平均線以及其他效果，例如劇集的作者、導演和異常值。 知道一集的編劇或導演似乎不會影響觀眾觀看或不觀看一集的決定，但我當然不會排除這種可能性。 該節目的粉絲可能非常專注，或者至少專注於觀看 The Talking Dead - 每集之後的現場回顧節目。
那麼我們的模型告訴了我們什麼？ 一方面，它證實了編劇和導演似乎並沒有真正影響觀眾的數量。 它還表明，本季首映往往會增加近 100 萬的額外觀眾。 這應該不足為奇，因為該節目總是做得很好，讓我們在季節之間徘徊並為首映營造緊張氣氛。 同樣，季終集也增加了大約 100 萬觀眾。 還有一些離群的劇集，例如第七季首映的“當你不在時，那一天會到來”。 同樣，不足為奇。 第六季的結局讓尼根對瑞克的團隊做了一些激烈的事情，人們對“你不會成為的那一天會到來”產生了強烈的期待。以下是最大的離群劇集的摘要，以及比預期多（或少）觀看了數百萬觀眾的人數。
但現在到了一個大問題：在內根殺死格倫和亞伯拉罕後收視率下降了嗎？ 一旦我們針對模型中的異常值、主管和其他協變量進行了調整，我們就會得到如圖 2 中所示的基本均值函數。 圖 1 中的原始數據圖過於嘈雜，無法就正在發生的事情得出任何結論，但趨勢描繪了一幅更加清晰的圖景。 這個情節表明，大約 400,000 名觀眾在第七季首播後立即停止收看。 而在接下來的五集中，觀看人數下降了約200萬。
Figure 2: Estimated trend function for the number of viewersFigure 2: Estimated trend function for the number of viewersFigure 2: Estimated trend function for the number of viewersFigure 2: Estimated trend function for the number of viewers圖 2：觀眾數量的估計趨勢函數
當然，相關性並不意味著因果關係，所以我們不能說亞伯拉罕和格倫的離開導致人們停止觀看（但是，這個故事肯定暗示因果關係）。 也許節目已經在幻燈片上了？ 我們的趨勢函數表明，觀眾人數在第 50 集和第 68 集之間達到頂峰，即第四季後期到第六季首播之間。 我認為這是該系列中的一個重要延伸（當然除了“Slabtown”，那一集讓我很快就睡著了）；瑞克和他的船員們從終點站來到了亞歷山大港。 但隨後我們的趨勢在第六季期間穩步下降了近 100 萬觀眾。 第六季包括格倫臭名昭著的假死；當然，故事情節必須讓一些粉絲失去興趣（我接近了。 我真的不喜歡那樣）。
所以隨著新賽季即將開始，你可以打賭我會觀看。要讓我放棄演出，不僅僅是失去幾個主要角色。 畢竟，我已經失去了節目中幾乎所有我最喜歡的角色：Shane、Tyreese、Abraham。 但我還有一個仍然堅強的人。 繼續掛在那裡，卡羅爾！
內容豐富且易於理解。 我是 JMP 和 Text Explorer 的新手。 我已經開始對數千份醫療筆記進行文本分析。 在這些註釋中，有許多詞應該被排除在外。 換句話說，通過停用詞清理大量數據。 有沒有更簡單的方法來對選定的單詞和短語列表執行文本分析？ 我有我的列表，但不知道如何將列表合併到文本資源管理器中。 此外，這些選定單詞的上下文也很重要。 如何考慮上下文？ 我知道我可以顯示相關的文本和文檔，但是在許多文檔/註釋中重複了很多次單詞。 有什麼想法/建議嗎？
謝謝，
有趣的分析/圖表！ 那個時候我不再看這個節目了，但不是因為亞伯拉罕和格倫被殺了，據說。 在該系列的開頭，我喜歡他們處於“發現階段”並弄清楚有關殭屍和生存的事情。 然後它進入肥皂劇階段（開始變得無聊）。 然後它進入了活人之間毫無意義的暴力/卑鄙——對殭屍的暴力是可以的，但我真的不想看人與人之間的暴力（不僅僅是亞伯拉罕和格倫被殺，但總的來說）。 那是我停止觀看的時候。
