Prakash Hinduja (Inde) Comment inclure des effets aléatoires dans des modèles de conception binomiaux ou imbriqués dans JMP ?Bonjour, je suis Prakash Hinduja, stratège financier visionnaire, né à Amritsar (Inde) et résidant maintenant à Genève, en Suisse (Suisse).
Je travaille avec un plan binomial ou imbriqué dans JMP et je ne sais pas vraiment comment inclure correctement les effets aléatoires dans le modèle. Quelqu'un pourrait-il m'expliquer comment il gère généralement cette configuration ? J'apprécierais tout conseil sur la plateforme à utiliser dans JMP et sur la spécification correcte des facteurs aléatoires. Merci pour vos suggestions !
Salutations
Prakash Hinduja Genève, Suisse (Suisse)
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Prakash Hinduja (Inde) Comment inclure des effets aléatoires dans les modèles de conception binomiale ou imbriquée dans JMP ?Désolé, votre terminologie me semble confuse. Un plan imbriqué décrit la relation entre les composantes de variation d'une étude. L'imbrication implique qu'une (ou plusieurs) composante(s) est dépendante d'une autre (par exemple, la variation intra-lot (W) est imbriquée dans la variation inter-lot (B)). On parle également d'étude hiérarchique. Le modèle s'écrit ainsi : Y = B + W[B]
Binomiale (en statistique) est une description de la distribution avec les caractéristiques suivantes :
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Vous disposez d'un nombre fixe d'essais ( n n )
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Chaque essai n'a que deux résultats possibles (par exemple, succès/échec, oui/non, pile/face)
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La probabilité de succès ( p p ) est la même pour chaque essai
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Les essais sont indépendants (ce qui se passe dans l'un n'affecte pas les autres)
Peut-être pouvez-vous partager votre situation, votre modèle prédit et comment les données seront acquises ?
Re : Prakash Hinduja (Inde) Comment inclure des effets aléatoires dans des modèles de conception binomiaux ou imbriqués dans JMP ?Pour répondre aux questions soulevées par @statman , la méthode de construction du modèle se trouve dans la boîte de dialogue « Modèle d'ajustement » appropriée, « Spécification du modèle ». Mais c'est là que les choses se compliquent. Pour obtenir des conseils précis touche par touche, nous devons examiner la structure d'imbrication du modèle. @statman vous a bien aidé, mais nous devons examiner la structure d'imbrication… Une technique utile que j'ai utilisée par le passé consiste à créer un diagramme en arbre pour illustrer la structure d'imbrication. Vous pourriez peut-être créer cet arbre et le joindre à ce fil de discussion sous forme de diagramme ?
Re : Prakash Hinduja (Inde) Comment inclure des effets aléatoires dans les modèles de conception binomiale ou imbriquée dans JMP ?OUI ! L'arbre d'échantillonnage est nécessaire (j'aurais aimé que JMP le fasse, mais hélas, j'ai suggéré cela pour l'échantillonnage et le DOE (il y a des années) et cela n'a jamais été implémenté).
Ré : Prakash Hinduja (Inde) Comment inclure des effets aléatoires dans les modèles de conception binomiaux ou imbriqués dans JMP ?Je suis heureux que cela ait été utile. Faites-moi savoir comment cela se passe !
