我理解您對跨生產流程多個步驟的變異研究組件感興趣。我不明白您的數據表?您需要描述您的資料表。所有列的標籤是什麼?這些是產品的不同尺寸嗎?看起來您有 28 行重複的模式。前 28 個是研磨前的尺寸,第二行是研磨後的尺寸,第三行是電鍍後的尺寸嗎?您需要一列來指示這一點(也許有一列是中文的?)這 28 個是如何得到的?按時間序列順序?在抓取 28 個變數的過程中,哪些變數發生了變化?在每個製程步驟中,這 28 個變數對所有變異的代表性如何?您的研究中(推理空間)哪些沒有改變?測量誤差是在某處估計的還是混淆的?
為了評估穩定性並量化流程中每個步驟的變異成分,您可能會使用控制圖。極差圖用於評估穩定性,X-bar 圖用於比較變異來源。 (如果每個成分都穩定,您也可以使用變異數分析 (ANOIVA) 來量化變異數成分。)控製圖在評估穩定性和量化每個步驟變異方面的有效性取決於您的抽樣對流程變異的代表性。例如,假設您研究中的 28 個零件來自一個原料批次。評估多個原材料批次的穩定性是不可能的。
為了直觀地顯示變化成分,您可以使用圖形產生器和/或變異性圖表。
我不明白這一點:「使用批量統計分析而不是單維度分析」?