Entiendo que le interesa un componente de estudio de variación en múltiples pasos de un proceso de fabricación. No entiendo su tabla de datos. Deberá describirla. ¿Cuáles son las etiquetas de las columnas? ¿Son estas diferentes dimensiones del producto? Parece que tiene un patrón repetido de 28 filas. ¿Las primeras 28 son las dimensiones antes del molido, la segunda después del molido y la tercera después del enchapado? Necesita una columna que lo indique (¿quizás haya una en chino?). ¿Cómo se obtuvieron los 28? ¿En orden cronológico? ¿Qué variables cambiaron durante la obtención de los 28? ¿Qué tan representativos son los 28 de toda la variación en cada paso del proceso? ¿Qué no está cambiando en su estudio (espacio de inferencia)? ¿Se estima el error de medición en algún lugar o está confundido?
Para evaluar la estabilidad y cuantificar los componentes de variación en cada paso del proceso, probablemente utilice gráficos de control. Los gráficos de rango evalúan la estabilidad y los gráficos de barras X comparan las fuentes de variación. (También puede utilizar ANOIVA para cuantificar los componentes de varianza si cada componente es estable). La eficacia de los gráficos de control para evaluar la estabilidad y cuantificar la variación en cada paso depende de la representatividad del muestreo de la variación en el proceso. Por ejemplo, supongamos que las 28 piezas de su estudio provienen de un solo lote de materia prima. Sería imposible evaluar la estabilidad en varios lotes de materia prima.
Para visualizar los componentes de variación, puede utilizar el Generador de gráficos y/o gráficos de variabilidad.
No entiendo esto: "¿ Se utiliza análisis estadístico por lotes en lugar de análisis unidimensional"?
