我理解您对跨生产过程多个步骤的变异研究组件感兴趣。我不明白您的数据表？您需要描述您的数据表。所有列的标签是什么？这些是产品的不同尺寸吗？看起来您有 28 行重复的模式。前 28 个是研磨前的尺寸，第二行是研磨后的尺寸，第三行是电镀后的尺寸吗？您需要一列来指示这一点（也许有一列是中文的？）这 28 个是如何得到的？按时间序列顺序？在抓取 28 个变量的过程中，哪些变量发生了变化？在每个工艺步骤中，这 28 个变量对所有变异的代表性如何？您的研究中（推理空间）哪些没有变化？测量误差是在某处估计的还是混淆的？
为了评估稳定性并量化流程中每个步骤的变异成分，您可能会使用控制图。极差图用于评估稳定性，X-bar 图用于比较变异来源。（如果每个成分都稳定，您也可以使用方差分析 (ANOIVA) 来量化方差成分。）控制图在评估稳定性和量化每个步骤变异方面的有效性取决于您的抽样对流程变异的代表性。例如，假设您研究中的 28 个零件来自一个原材料批次。评估多个原材料批次的稳定性是不可能的。
为了直观地显示变化成分，您可以使用图形生成器和/或变异性图表。
我不明白这一点：“使用批量统计分析而不是单维分析”？
