여러 제조 공정 단계에 걸친 변동 연구 구성 요소에 관심이 있다는 것을 이해합니다. 데이터 표를 이해하지 못하겠습니까? 데이터 표를 설명해야 합니다. 열 레이블은 모두 무엇입니까? 이것이 제품의 다른 차원입니까? 28개 행의 반복 패턴이 있는 것 같습니다. 처음 28개는 연삭 전 치수이고 두 번째 28개는 연삭 후 치수이고 세 번째 28개는 도금 후 치수입니까? 이를 나타내는 열이 필요합니다(아마 중국어로 된 열이 있을 것입니다). 28개는 어떻게 얻었습니까? 시계열 순서입니까? 28개를 수집하는 동안 어떤 변수가 변경되었습니까? 각 공정 단계에서 모든 변동을 28개로 얼마나 대표합니까? 연구(추론 공간)에서 변경되지 않는 것은 무엇입니까? 측정 오차가 어딘가에서 추정되었거나 교란되었습니까?
공정의 각 단계에서 안정성을 평가하고 변동 요소를 정량화하기 위해 관리도를 사용할 가능성이 높습니다. 범위 차트는 안정성을 평가하고 X-막대 차트는 변동 원인을 비교합니다. (각 성분이 안정적이라면 ANOIVA를 사용하여 분산 요소를 정량화할 수도 있습니다.) 관리도가 각 단계의 안정성을 평가하고 변동을 정량화하는 데 얼마나 효과적인지는 샘플링이 공정 변동을 얼마나 잘 나타내는지에 따라 달라집니다. 예를 들어, 연구에 사용된 28개의 부품이 하나의 원자재 로트에서 추출되었다고 가정해 보겠습니다. 여러 원자재 로트에 대한 안정성을 평가하는 것은 불가능합니다.
변동 요소를 시각화하려면 그래프 빌더 및/또는 변동성 차트를 사용할 수 있습니다.
" 단일 차원 분석 대신 일괄 통계 분석이 사용된다"는 말이 이해가 안 됩니다.
