製造プロセスの複数のステップにわたる変動研究の要素にご興味があると承知いたしました。データ テーブルが理解できません。データ テーブルについて説明する必要があります。すべての列ラベルは何ですか? これらは製品の異なる寸法ですか? 28 行の繰り返しパターンがあるようです。最初の 28 は研削前の寸法、2 番目は研削後、3 番目はメッキ後の寸法ですか? これを示す列が必要です (中国語の列があるかもしれません)。28 はどのようにして取得されましたか? 時系列順ですか? 28 の取得中にどのような変数が変化しましたか? 28 は各プロセス ステップのすべての変動をどの程度代表していますか? 調査で変化していないものは何ですか (推論空間)? 測定誤差はどこかで推定されていますか、それとも交絡していますか?
プロセスの各ステップにおける安定性を評価し、変動の要素を定量化するには、管理図を使用することになります。範囲管理図は安定性を評価し、Xバー管理図は変動の要因を比較します。（各要素が安定している場合は、分散分析（ANOIVA）を使用して変動要素を定量化することもできます。）管理図が安定性を評価し、各ステップにおける変動を定量化する上でどれほど効果的かは、サンプルがプロセスにおける変動をどれだけ代表しているかによって決まります。例えば、研究対象となる28個の部品が1つの原材料ロットから採取されたものだとします。複数の原材料ロットにわたって安定性を評価することは不可能です。
変動のコンポーネントを視覚化するには、グラフ ビルダーや変動チャートを使用できます。
「一次元分析の代わりにバッチ統計分析が使用される」というのが理解できません。
