Ich verstehe, dass Sie an einer Komponente einer Variationsstudie über mehrere Schritte in einem Herstellungsprozess interessiert sind. Ich verstehe Ihre Datentabelle nicht? Sie müssen Ihre Datentabelle beschreiben. Wie lauten alle Spaltenbeschriftungen? Handelt es sich dabei um unterschiedliche Abmessungen des Produkts? Sie haben anscheinend ein sich wiederholendes Muster von 28 Zeilen. Sind die ersten 28 die Abmessungen vor dem Schleifen, die zweiten nach dem Schleifen und die dritten nach dem Plattieren? Sie benötigen eine Spalte, die dies angibt (vielleicht gibt es eine auf Chinesisch?). Wie wurden die 28 ermittelt? In zeitlicher Reihenfolge? Welche Variablen haben sich während der Ermittlung der 28 geändert? Wie repräsentativ sind die 28 für alle Variationen in jedem Prozessschritt? Was ändert sich in Ihrer Studie nicht (Inferenzraum)? Wird der Messfehler irgendwo geschätzt oder ist er verfälscht?
Um die Stabilität zu bewerten und die Variationskomponenten in jedem Prozessschritt zu quantifizieren, verwenden Sie wahrscheinlich Regelkarten. Spannweitendiagramme bewerten die Stabilität und X-quer-Diagramme vergleichen Variationsquellen. (Sie können auch ANOIVA verwenden, um Varianzkomponenten zu quantifizieren, sofern jede Komponente stabil ist.) Wie effektiv die Regelkarten bei der Bewertung der Stabilität und der Quantifizierung der Variation jedes Schritts sind, hängt davon ab, wie repräsentativ Ihre Stichprobe für die Variation im Prozess ist. Nehmen wir beispielsweise an, die 28 Teile in Ihrer Studie stammen aus einer Rohstoffcharge. Es wäre unmöglich, die Stabilität über mehrere Rohstoffchargen hinweg zu bewerten.
Zur Visualisierung von Variationskomponenten können Sie Graph Builder und/oder Variabilitätsdiagramme verwenden.
Ich verstehe das nicht: „ Statistische Batchanalyse wird anstelle einer eindimensionalen Analyse verwendet“?
