Je crois comprendre que vous êtes intéressé par une étude des variations des composantes sur plusieurs étapes d'un processus de fabrication. Je ne comprends pas votre tableau de données ? Vous devrez le décrire. Quels sont les libellés des colonnes ? S'agit-il de différentes dimensions du produit ? Il semble que vous ayez un motif répété de 28 lignes. Les 28 premières correspondent-elles aux dimensions avant broyage, la deuxième après broyage et la troisième après placage ? Vous avez besoin d'une colonne indiquant cela (peut-être y en a-t-il une en chinois ?). Comment ces 28 données ont-elles été obtenues ? Par ordre chronologique ? Quelles variables ont évolué lors de la saisie des 28 données ? Dans quelle mesure ces 28 données sont-elles représentatives de toutes les variations à chaque étape du processus ? Qu'est-ce qui ne change pas dans votre étude (espace d'inférence) ? L'erreur de mesure est-elle estimée quelque part ou est-elle confondue ?
Afin d'évaluer la stabilité et de quantifier les composantes de variation à chaque étape de votre procédé, vous utiliserez probablement des cartes de contrôle. Les cartes d'intervalle évaluent la stabilité et les graphiques à barres croisées comparent les sources de variation. (Vous pouvez également utiliser l'ANOIVA pour quantifier les composantes de la variance si chaque composante est stable.) L'efficacité des cartes de contrôle pour évaluer la stabilité et quantifier la variation à chaque étape dépend de la représentativité de votre échantillonnage par rapport à la variation du procédé. Par exemple, supposons que les 28 pièces de votre étude proviennent d'un même lot de matières premières. Il serait impossible d'évaluer la stabilité de plusieurs lots de matières premières.
Pour visualiser les composants de la variation, vous pouvez utiliser Graph Builder et/ou des graphiques de variabilité.
Je ne comprends pas ceci : « L'analyse statistique par lots est utilisée à la place de l'analyse unidimensionnelle » ?
